商科 | 时间序列建模、分析与可视化-明德立人留学_专注美国高端留学，美国名校申请，口碑居首的美国留学中介机构

Michael M. 导师

南加大商业分析硕士

项目经历

Edison International（爱迪生）SCE 电力预测项目

Microsoft 恶意软件探查项目

广州市来穗人员服务与管理调研项目（政府项目）等

项目介绍

应用较为高等的数学、统计及工程方法对于时间序列类型数据（与时间高度相关的数据，如金融、风控、能源、气象气温以及疾病等等）进行分析、建模以及可视化展示。

方向较为宽泛：例如Epidemic Prevention, Finance, Risk Management, Energy Consumption, Meteorology等等。

所有以上内容均会有实际的大型数据集，对此进行细致的分析与建模。

项目成果

科研报告、推荐信、论文（需评估）

适合人群

高中理科水平好、sense极强类学生，需要申请理科（数学、统计倾向）or数据科学方向high ranking大学的学生，对代码、工程、数据分析、数据科学感兴趣并希望与实践相结合，想了解业界实际使用模型、分析与工具的学员

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