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招生官录取看它,企业招聘看它,“量化”为什么魔力这么大!

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进入暑期,各大企业纷纷都在紧锣密鼓的进行招聘工作。

 

腾讯战投部的战略投资岗从6月起就开始招聘实习生,岗位职责里离不开两个技能:行业研究+尽值调查

 

 

 

LVMH旗下的投资机构 L Gatterton、巨头Blackstone面向21、22届毕业生公开招聘的岗位中,工作职责离不开上述估值建模和财务分析

 

 

 

国内知名买方公司红杉中国也明确指出,想要申请实习,财务分析、行业研究就是必项。

 

也就是说,现在不管你是想要互联网战投部,还是进入买方成为金融圈人上人,行业研究、尽职调查、估值建模和财务分析这些量化能力都将成为应聘的基础技能

 

 

 

说到这,小德忽然想起,最近看到的很多2021申请季录取案例。在案例中,小德发现很多被美国Top院校金融专业录取的同学,虽然本科背景各不相同,却都有这样一个特点

 

拿下普林斯顿金融硕士的C同学 

本科学校:美本

本科专业:CS+经济学

三维成绩:GPA 3.9+,GRE 330+

共有三段实习经历,其中有两段咨询方向,一段中金的量化投资方向

 

拿下哥大金工的C同学

本科学校:国内某985院校

本科专业:数学与应用数学专业

三围成绩:GPA 3.9,GRE 330

由于在计算机领域的知识比较匮乏,编程语言能力也是趋于空白,所以先弥补了相关专业的先修课,随后完成了三段与量化相关的实习项目

 

 

拿下哥大金数的C同学 

本科学校:加拿大某大学

本科专业:精算和统计专业

三围成绩:GPA 3.0,GRE 325+

为了强化习能力和量化背景,先利用网课学习了ML和DS的课程,一段相关专业的实习。

 

 

拿下UCB金工和宾大DS的X同学 

本科学校:国内某211院校2+2项目 

本科专业:供应链管理

三维成绩:GPA 4,GRE 325+

本科时,利用在国外的2年辅修了数学和计算机专业,增加量化了课程。参加了J.P.Morgan的量化实习,以及CMU的暑期计算机科研项目

 

 

各位同学有没有发现,这几位同学的背景都有这一相同点,那就是量化能力


那么问题来了!什么是量化能力?

量化其实可以理解为是一门将数学、编程和金融专业内容融合在一起的交叉学科。主要通过利用编程语言构建数学模型以解决衍生品定价,风险估价或预测市场行为等金融问题

 

最常见的量化岗位可以具体分为以下三种:


投资策略(Investment Strategy)

衍生品定价(Derivative Pricing)

风险管理(Risk Management)

 

投资策略

 

指量化投资策略的研究和开发,相比于传统投资而言,量化投资可以依靠数理模型来辅助投资者作出更加科学客观的投资策略,尽量避免受到主观情绪和人性的干扰。

 

策略种类很多,包括:套利、对冲等等,根据使用数据的频率,可以分为高频、日内、低频等等。策略开发常常需要使用一些时间序列、机器学习等统计学模型,可能涉及到财务分析、宏观分析等金融知识

 

衍生品定价

 

即对期权、结构化产品等金融衍生品进行定价。

 

常用的方法包括:BS模型、二叉树和蒙特卡洛模拟等。该部分对数学要求较高,常涉及到时间序列和微分方程等数学知识

 

风险管理

 

即对风险的分类、识别、度量和控制等一系列流程,根据需求不同,风险管理工作内容也各不相同。

 

商业银行往往需要对信贷风险进行计算和控制;投资机构需要对资产组合总体风险进行控制;保险公司需要在保费定价时对各种事件发生概率进行评估等。

 

此外,还有一些诸如基金业绩评价的工作也属于广义的Quant范围内


量化人才,企业HR与名校招生官眼中的“香饽饽”

如果你想申请美国Top30院校的金融工程、金融数学、金融科技或是商业分析、统计、运筹等相关专业的研究生项目,一份与量化相关的实习绝对可以成为你的制胜法宝

 

BA项目的TOP1麻省理工(MIT)举例:

该专业先修课通常会定在数学、统计学、机器学习和计算机编程的相关课程领域,其次如果学生具备建模能力和一定的商业思维,那绝对是加分项。

 

 

从企业招聘的角度来看,与量化相关的岗位,近年来一直是招聘热门


 

2020年起,九坤投资、幻方量化、灵均投资、金锝资产等百亿量化私募发布招聘信息,招聘的方向包括:量化基金经理、AI算法研究员、量化实现工程师

 

值得注意的是,九坤投资发布的针对最牛应届生的“凤栖梧桐,百万年薪”量化金融人才培养计划中还提到,将为专属offer,Special Offer提供100万年薪,Super Special Offer提供200万年薪。工作地点任选,还提供北京、上海、深圳落户 


量化岗位都在里?

目前国内外量化相关的工作岗位很多,小德分别从买方、卖方和其他机构三方面和各位同学简单介绍一下。(扫码私信小助手,可以了解更多岗位信息介绍。)

 

买方

公募基金

私募基金

证券公司资管部、自营部、衍生品部

信托公司

保险资管

AI量化机构

 

卖方

券商研究所金融工程组

 

其他机构

期货公司

金融科技公司

量化平台科技机构与量化交易系统平台公司

银行、保险等风控部门

外资机构

 

这里特别说一下,很多大厂旗下的金融服务平台也会有量化岗,例如,蚂蚁金服。这些平台的量化岗位要求,会更偏中数据处理,对应聘者的数据分析能力要求较高。