本周三中午，“名校美研学长/学姐分享季”特别专题系列讲座的第一期（数据类）正式与大家见面了，在杜克MQM硕士学长的分享中，同学们纷纷表示收获颇丰。

而今天，小德就为大家带来了这一场分享会的复盘，同学们可以选择扫码添加小助手（文末获取），获取讲座直播视频，或是通过文章的方式进行回顾与复习。

1.毕业于申请火爆的杜克大学MQM项目，是一种怎样的体验？

2.全美热门的数据类就业城市有哪些？我应该怎样进行选择？

3.留美找工作真的有“万能手册”？做到这几点帮你打好就业地基！

接下来就让小德带你回到“名校美研学长/学姐分享季”特别专题系列讲座的第一期（数据类），重温“大神”学长带来的精彩分享！

一、揭开“大神”的神秘面纱

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教育经历

苏州大学金融（2015-2019）

Duke University MQM（2019-2020）

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工作经历

1.GEICO (2020-2021) -Second Largest Auto Insurer in US：

Modeling Analyst

2.Affirm (2021- Now) – 美版蚂蚁花呗：

Marketing Analyst

二、杜克MQM项目的就读体验

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In Person授课 VS 线上网课

我是2019年到的美国，那时候疫情还没有爆发，所以大概前半年的时间我们还是有In Person授课的。不过等到后半年，也就是疫情开始肆虐之后，我们所有的教学和学校活动也都安排了线上。

所以说线下和线上两种教学方式我是都有所体验的，在我个人看来，In Person授课的体验是远远要好于线上授课的。

主要原因有以下几点。

一是和教授的互动会更加的直接和密切，包括但不限于课堂上的交流与活动机会，课后教授也会跟你聊一些他的学术经历、人生经验和求职经历等，这对于我们来说是一个很好的交流机会。

第二则是线下授课会让你与同学产生更加紧密的联系，你的同学会有来自不同年龄阶段的人，他们分别处于自己人生的不同阶段，在和他们交流之时可以帮助你更好地制定未来的工作规划，并从真实案例中吸取经验。

除此之外，线下授课对于你未来的Networking校友网络的建立也会起到很积极的作用，最直接一点的“好处”，就是这些同学在他们工作以后都可以帮你提供第一手的内推资源。

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有关教授的那些事儿

美国大学教授主要分为两种，学术型教授和业界型教授。北美大多数大学的学术性教授学术水平都是毋庸置疑的，不过我在大学期间还是跟业界型教授的接触更多。

我觉得和这些教授交流对我们有很多好处，一方面这些教授的教学都是非常就业导向的，他们教的都是非常实际的内容，或者说他们教的都是公司内会用到的第一手材料。

另一方面，就是教授们能够给你提供一些强力的内推机会。

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“专业体验”与“课程设计”

基本上大多数数据类的项目，都是以就业为导向的，这就为我们带来了4个优势：

第一，整个项目的教学大纲都是比较系统化的。

众所周知，BA现在还是一个相对比较年轻的项目，不过这已经足够大多数学校发掘出一个比较固定的教学大纲，且这个教学大纲会在每一届学生的反馈下不断地进行创新和改进。

第二，大多数数据类项目的课程都是比较Hands On，所谓的Hands On就是它的Coding教学和Business Knowledge是结合的比较密切的。

第三，大多数的Data或者BA类项目，他都会以一个Capstone Project作为项目的结束。通过这个项目你可以接触到公司或者企业里的人，他们如果觉得你表现优异的话就会愿意给你提供内推，或者在这个项目结束之后直接邀请你去公司参加面试。

最后一点，则是我认为数据类的项目很多都会有一个比较灵活的选课。

从课程设计角度来说的话，大多数课都可以归为三类。

第一类叫纯Coding课，这一类课比较Technical、更重视你的Coding能力。

第二类就是比较偏向Business的课，主要教你一些business理论。

第三类，是我个人觉得最好也是最多的一类课，就是Coding和Business相结合的课。这类课就是会从一个Business Question出发，比如说我们为了解决一个问题，需要有什么样的Data？我们去哪里找到这样的Data？有了这些Data，我们需要什么样的工去去分析它？...

这类Coding + Business的课，我觉得是最有意义、最好玩，也是最有内容的课。

三、留美就业？

送你一份“找工秘籍”！

北美招工的话主要分为两部分，就读期间的找工作准备，以及你毕业以后或者临近毕业的时候，进行投简历和面试的一个准备工作。

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就读期间

由于北美数据类或者BA类项目的时长都比较短，所以说同学们一开始上学就要为毕业后的找工作做好准备。

那么在就读期间，有这4件事是可以花时间去着重做一下的：

1.做好本职学习工作。

特别是对转专业或者说跨专业的同学来说，由于自身对Coding或者数据类这方面接触不多，所以一定要好好利用上课时间，做好基础知识的储备。

2.利用学校提供的额外资源。

因为对于商学院的数据类项目来说，往往Coding或者Technology Pro上的侧重不是很多，所以学校会给你提供一些额外的资源，包括Data Camp与Coursera，大家一定要好好利用这样这样的机会来提升自己的Technology Skill。

3.好好利用学校的Career Consulting服务。

学校的Career Consulting会有非常有经验的老师或者工作人员给你提供求职咨询服务，这些服务包括但不限于定期举办的Career Event。

4.Networking的搭建。

Networking的搭建有两个很明显的好处，一是你可以了解真实的行业信息。