早申截止只剩下一周不到的时间了，大家都在紧张的最后冲刺阶段了吧？

小藤特意找来ED阶段成功下车，申到“计算机神校”CMU学姐的分享经验。

卡耐基梅隆大学

卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University），简称CMU，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，2022年US.News美国大学排名25名。
虽然CMU的综合排名并不是很高，但它的学术实力毋庸置疑，其所设立的几乎所有专业都居于世界领先水平。

它的计算机、机器人科学、理学、美术及工业管理都是举世公认的一流专业，在科技方面的学术表现可圈可点，计算机科学、机器人学、电机工程等，在各自领域内都占有领导性地位。
CMU的软件工程专业更是被喻为皇冠上的明珠，遥遥领先于其它名校。
也许是因为这样超强的实力，CMU的申请难度非常大，计算机科学学院的录取率甚至低至5%，难度堪比藤校。

很多以CMU为梦校的优秀学生都被无情脆拒...
而在去年申请季，L同学拿到了CMU统计与数据科学专业的offer！
她是怎么做到的？
来和小藤一起看看她的申请故事吧。

01

喜获CMU offer

所在城市：某沿海城市

学校：某普高国际部

GPA：4.0+

TOEFL：111

AP：3门5分、2门4分

无SAT、SAT2成绩

录取专业：Statistics & Data Science

录取阶段：ED 

12月中旬的一个晚上，我刚从浴室出来，穿着简单的睡衣。南方的冬天并不冷，将要放榜的ED甚至让我紧张得出了些汗。

时针刚走到10，我就赶紧刷新了Portal界面。

理工学校的界面多少有些死板，没有满屏的彩带，连decision letter都需要下载到电脑上才能打开。

在downloading的进度条一点一点爬满的过程中，我已经给自己做好了收到“Thank you”拒信的心理准备，没想到当decision letter加载出来的那一刻，开头竟然是大写的“C”。

02

提前规划，确立目标

申请之路，不仅仅是赶文书的那几个月，而是从决定出国的那一刻就开始了。

出国念书是在分班考试前一天晚上才决定的，所以高中开始前的一整个暑假，我都在补习数理。 

本以为开学以后大家都在同一起跑线上，殊不知相比其他趁着暑假就攻克了托福的同学，我已经失去了宝贵的两个月时间。

所以，提前规划，及时确立目标，尽早开始准备，是少走弯路的重中之重。

申请大学不是百米冲刺，而是一段长达三、四年的马拉松，所有申请者要跑的路程是相同的，提前起程的人总是能比其他人先一步冲过终点线。

选择高中甚至也至关重要。

虽然不是明文规定，但to be honest，大学会更倾向于从往年已经有收到offer的高中里录取学生。

因为这里有努力的学长学姐，他们让招生官相信这个学校出来的学生也应该同样优秀。

所以，在决定就读的高中时，可以参考一下这所学校往年的录取数据。 

我在普高国际部学习的三年时间里，不光需要学习AP或A LEVEL课程，还需要掌握高考的内容，并且需要通过学业水平考试才能顺利拿到高中毕业证。

算下来，高一需要记入GPA的课程多达16门，以至于那一年我所有的时间，都几乎花在了完成学校的学业上。

所以，因为普高国际部相对于国际学校便宜的学费而想要就读的学弟学妹们，还需要考虑一下自己是否能够同时兼顾AP课程、标化、竞赛、活动和会考。 

03

全面探索→集中一点，登峰造极

我是属于什么都会去尝试，什么都学的人。

小学时我是舞蹈队和管乐团的成员，初中加入了合唱团，高中鼓励“走出教室”的教育环境，更是给了我许多尝试各种社团活动的机会。 

高一的课程虽然多，但课程的难度相对而言也不是很大。

所以剩余的时间都被我用来探索各种课外活动——从定向越野到新闻编辑，从辩论到机器人，从义工联组织者到杂志的市场总监，从校级学生干部到新生orientation主席……

在我的活动列表上，大部分都写着学校的社团。我也担心过这样的活动背景，会不会有点太大众、太“小儿科”了。 

但是我的导师马上让我打消了这样的念头，她说：“招生官更想知道申请者在学校是什么样的，所以你的担心完全是多余的。”

诚然，在高中阶段比较有限的资源中，是很难做出“高大上”的活动的。

专注于身边力所能及的事情，并且思考自己能对所处的团体带来什么样的影响，这样反而能体现出我们不一样的一面。

尝试过多种多样的新事物之后，便很容易找到自己的passion。

这时候，做出取舍至关重要。我们的精力有限，所以只能去集中一点，登峰造极。

保留自己花了最多精力、感悟最深的活动，或者单纯觉得最开心的活动，并且深入思考在现有基础上，还能靠自己的力量做出什么样的提升。

同样的思路，也适用于专业选择。

在确定自己的专业方向之前，可以先在学校多选择一些不一样的课程，深入了解每一门学科，积累学习经验。

在全面的探索之后，找到自己最擅长最感兴趣的方向，再由浅入深地钻研。 

我对于数据科学的兴趣，其实始于去年在选秀节目中观察各种榜单上的数据，分析我的pick是否能够顺利出道。

所以千万不要忽视自己任何一个兴趣点，多发掘发掘，也许就成为了某个重大转折点的契机。 

接着我又参加了一个南加大学长带领的“分析全球超级市场的市场效应”的project，进一步学习用python建模和用经济撰写分析公司的历史数据，去得出insights。

“人类使用数据的巅峰形式，是通过数据训练机器，让机器获得智能，在不远的将来，无处不在的计算设备和网络将像有智商的人一样，为人类工作和服务。”

“回望农业时代和工业时代，人类不断地开发我们赖以生存的自然环境，从地表到地下，物理性的资源终有耗尽的一天，而大数据将成为人类取之不尽、用之不竭的新资源，在这篇资源之上，再通过软件和算法，人类将建设一个智能型世界。”

——节选自涂子沛《数据之巅》。

如果这也是你对于未来职业的向往，欢迎入坑DS！