数字化转型是时代浪潮最主要的趋势之一，各行各业都在做数字化，做得好则蓬勃发展，做得不好会被市场逐步淘汰，金融行业亦不例外。

不过同学们也大可不必惊慌失措，如何应对这一趋势及这一趋势所带来的影响，小德已经为大家备好了一篇干货——

1.都有哪些金融名企加入了数字化浪潮？

2.金融行业为什么要向数字化转型？

3.福布斯公布的AI50榜单中那些独角兽公司有什么人工智能新技术，新风向？

4.没有CS背景也可以成为数据复合型人才吗？

接下来小德就带你好好分析一番！

答1

这个四大那个四大

技术和财富我都要

2022麦肯锡成立

数字科学部门Quantumblack

"We use data,analytics and design to help our clients be the best they can be ."

“我们用数据，分析，以及设计

去帮助我们的客户做到最好。”

QB的团队成员非常的多样化，有数据科学家，数据工程师，咨询师，产品经理，UI/UX设计师等等，以保证给客户提供最佳的解决方案。

BCG波士顿咨询公司

成立亚太区数字中心

BCG深圳是BCG继硅谷、巴黎、纽约、班加罗尔之后在全球的第五座数字化中心，也是目前BCG全球最大的数字化中心。

利用BCG全球各地的自有数据分析方法和领先行业的工具：如数字化营销和定制化、端到端数字化旅程、大规模敏捷转型、数字化加速发展指数(DAI)对标分析、工业4.0、数字化供应链、数字化和大数据技术平台等，助力客户打造在数字化时代掌控未来所需的能力。

贝恩：设立高级数据分析团队

 Advanced Analytics Group

贝恩AAG团队涉及不同领域：

PrimaryResearch& Marketing Science

初级研究与营销科学

Data Science

数据科学

Data Engineering

数据工程

Operation Research

运筹学研究

埃森哲创建

Accenture digital团队

Accenture digital 起源于Accenture strategy，由于近年digital business的快速发展和客户需求急剧提高，Digital被单独列出，成为Accenture旗下并列于Strategy，Technology和Operation的四大分之一。

德勤创建人工智能计算中心

德勤，其服务不仅是咨询，还包括审计、税务、风险管理等，覆盖所有专业服务的领域。

这些年来，德勤是第一家于2012年创建独立数字部门“德勤数字(Deloitte Digital)”的咨询公司。

KPMG和PwC

建立专业的数字团队

普华永道于去年重磅发布了艾安追踪低代码解决方案（简称“艾安追踪”）这一支持区块链技术的低代码应用。

各大咨询公司正快速扩展对云、人工智能、虚拟现实、区块链和其他新兴科技的运用，持续为客户创造值得信赖和安全的数字化产品和解决方案。

了解到了华尔街之狼们纷纷竞相开展出了新的数字化部门的各种例子，这些位于商业领域尖端的国际化名企，在已经客户认可度这么高，知名度也家喻户晓的情况下——

一定坚持抢先学习人工智能的大环境原因又是什么呢？

答2

数字化转型

是行业不进则退的答案

疫情增加了这些金融行业名企，数字化转型的紧迫程度。在“世界新常态”下，全球供应链受阻，宏观经济面临短期通胀压 ....

面对未来的不确定性的各种风险，投资者、消费者的信心不足。

则导致了金融行业需要加快数字化转型的速度，借助数字化能 敏捷地调整业务模式、资源能力以及风险控制手段，才能在各种不确定的“新常态”环境中更有活力地运作、持续保持行业领先和繁荣。

金融行业与客户交互的方式正在转变，物理网点、ATM机、网银等传统媒介的使用率逐渐降低，社交网络、手机APP、视频会议、短视频、视频直播、AI机器人等新的媒介正在成为金融行业提升客户体验与满意度，为客户提供定制化服务的主要方式。

同时，加密货币在疫情期间扩大到两万亿美元的市值，拥有越来越多的拥护者，正在逐步融入金融体系：许多大型公司开始计划将加密货币作为支付工具；金融机构开始将加密货币加入资产组合；多个国家或地区接受加密货币作为金融资产。

不仅如此，根据国际清算银行的报告，全球已有超过36家央行先后发布了央行数字货币，尝试将货币数字化。

除了金融行业这类留学生最为青睐的老牌以外，让我们一起来看看，北美的AI独角兽公司们，手里都握着哪些能引领未来10年风向的人工智能新技术吧？

答3

独角兽公司的AI新技术

福布斯排行前瞻Ai新风向

近日，福布斯（Forbes）发布了年度AI 50榜单，这一榜单由福布斯和红杉资本联合推出，介绍了北美私营公司中有效和独特利用人工智能AI技术的50家初创公司。

从这个榜单可以预见，AI已经在多个方面融入我们的生活，福布斯预计到2024年，针对AI研究和应用的投资将达到5000亿美元。

“AI50”的上榜者涵盖了人力资源、安全、保险和金融等领域，其中医疗、交通和基础设施的初创公司表现最好。

例如，其中一家公司制造的机器人可以在购物者周围快速移动，帮助工人补充货架上的货物...

另一家公司将AI应用于扫描招聘广告中的无意识偏见...

还有一家公司则通过AI分析大量数据集来对每条街道的天气进行精准预测...

排名第4的Lemonade，提供的服务就很有趣，该公司利用AI出售保险给租房者和房主。它通过使用聊天机器人收集客户信息并处理索赔业务，其中30％已不需要人工干预来解决。

排行第3的“数字孪生”公司Uptake，已经为上百家知名工业企业，例如劳斯莱斯，甚至美国陆军战车等，提供人工智能服务。他们拥有由AI建立的非常庞大的机器故障数据库，分析客户的机器以更好运行，并避免故障。

传统行业的数据化提供了丰富职位与令人满意的薪资，独角兽公司的人工智能技术令想要学习尖端技术的人才趋之若鹜。

不得不承认北美在AI发展方面是世界首屈一指，那在北美留学的同学们如果想接触这些data技术，成为现在最受欢迎的复合型人才，有什么方法呢？

答4

复合型人才

商科/工科/文科背景几手抓几手硬

“部分岗位或被人工智能取代？”

麦肯锡的报告说，jobs lost，jobs gained！

在大部分人还在恐慌于AI机器人多了，自己可能就要失业的情况下，不少嗅觉灵敏的留学生们已经将Ai技术，data学习...视为了自己学习过程中不可缺少的一门课程。

除了各个大学免费提供的自学课程以外：

cr: 哈佛公开课

很多美国优秀大学也为了培养复合型人才，开设了各类不需要CS背景的data类研究生课程，供留学们进行选择，例如：

01 芝加哥大学 

MS in Computer Science

没有CS本科背景的同学也可以通过芝加哥大学提供的假期intro课程，正式步入CS学院哦！

02 宾夕法尼亚大学

Master of Computer and Information Technology

宾夕法尼亚大学的CS课程也是面向所有背景的学生，非常适合商科文科的学生跨专业学习数据新技术的一门基础课程。

03布兰迪斯大学

Master's Degree Programs in the Computer Sciences for Non-majors

布兰迪斯大学作为波士顿地区的著名私立研究型大学，以课程丰富出名。学生人数虽然并不多，但从它开设的各个课程可以看出，学生人不多，但各个都是跨专业跨行业研究的“多面手”啊。

综上所述，小德认为，人的确有可能被机器所替代，但人最大的优势难道不是有掌握机器的能力吗？

麦肯锡7年收购10家data/digital相关公司；

波士顿咨询将自己的公司搬进了元宇宙；

德勤在10年以前开始了数字化人才的布局；

贝恩的跨部门合作已经是公司惯例；

这些都是数字化人才分布于各个岗位/职业的，特别是巨头行业的最好例子。