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超全!站在时代风口,申请美国Top30「DS/DA」项目需要哪些条件?

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前段时间,金融圈的日子可真不太平,美股跌倒历史深坑,不少投资者都开始纷纷撤离。

 

除了金融圈,这场经济衰退涉及范围之大令不少人感到恐惧,不少此前盈利良好的大厂,如Netflix、Airbnb、Paypal都被曝出了裁员消息。

 

 

 

紧接着高盛又发布了一份《衰退手册》——直接把相对悲观的经济阴影推到了最高点,震惊了华尔街。

 

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高盛发布《衰退手册》

震惊华尔街

 

《衰退手册》中讨论了标普500指数的价格、收益、估值以及行业和要素在以往衰退中的表现,这是对当前经济衰退现象的深度分析。

 

高盛首席股票策略师David Kostin在报告中表示:“我们的经济学家估计,美国经济在未来两年内进入衰退的可能性为35%,而且从收益率曲线来看,美国经济出现收缩的可能性也与之类似。”

 

 

 

不过高盛的报告并非只是为了告诉大家一个消极的事实,通过相关的数据来警醒大家为经济衰退做好应对措施才是它的真正目的。

 

《衰退手册》中有大量的数据图表,有理有据,每一个论断的背后都有通过调研得出的大量数据作为支撑。

 

这也说明在某种程度上,掌握了数据就相当于掌握了社会和经济发展的密码,而能够掌握大量数据并根据特定程序进行分析,就离不开“数据分析”的帮忙!

 

尤其在大数据时代,这样的需求已经形成了一个系统的学科,这也就是数据分析类(包括BA/DS/DA等)专业。

 

 

 

数据分析是一个新兴专业,它是一一门运用数据的学科,目的在于从大量的数据中经过筛选、提炼出最优价值的数据进行分析,从而为企业运营或业务发展提供决策依据。

 

数据分析涉及的领域广泛,从而也衍生出了各种分支和方向,例如侧重于计算机方向的数据科学、侧重于商业领域的商业分析等。

 

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未来必是数据分析的天下

 

《福布斯》提出了这样一个观点:未来十年最重要的工作将与数据的管理和保护、使用和货币化、分析和决策导向有关。

 

 

 

研究机构Markets and Markets报告显示,数据科学市场规模预计从2021年的953亿美元增长到 2026 年的3229亿美元,复合年增长率为27.7%!

 

由此可见,对于大多数行业来说,数字化已经成为一种趋势。

 

无论是当下以及未来,数据分析领域都具有非常可靠乐观的前景。

 

 

 

2022年U.S.News最佳职业排名中,数据科学家排在第六位,远远高于律师(#9)、医生(#11)等传统公认的高薪职位。

 

 

 

美国劳工局也曾统计并预测,在2024年和大数据相关的岗位将增加440万。

 

在我国,尤其是互联网行业、咨询行业等,数据分析人才早已成为就业市场的香饽饽,尤其是北上广深这些超一线城市对数据分析人才需求缺口大,简直供不应求。

 

 

 

数据分析不仅市场需求大,而且薪资还很高,不仅有前途,还很有“钱”途。

 

The 100 Best Jobs统计中,数据科学家在 2020 年的平均工资为 98,230 美元。收入最高的 25% 的人的收入为 130,370 美元,而收入最低的 25% 的人当年的收入为 71,790 美元。

 

 

 

美国求职Glassior的数据显示,以纽约地区为例,数据分析学生毕业后平均年薪达$66,859/年。

 

 

 

就业岗位多、未来发展前景广阔、薪资水平高,数据分析可以说是集齐了最吃香职业的关键要素,称之为最有发展前景的专业也不为过。

 

3

数据分析只能分析数据?

非也!

 

很多同学以为数据分析毕业只能从事程序员或者数据分析员,事实并非如此。

 

数据分析的就业方向非常广阔,任何与数据相关的工作都可以从事。在未来大数据的与各行各业的深度融合,任何行业任何岗位都离不开数据分析,这个专业真是无敌了!

 

 

 

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数据分析师

 

数据分析专业最直接的对口的职位就是数据分析师。数据分析师主要从事不同行业的数据搜集、整理、分析并且根据分析结果做出行业研究报告或评估。

 

02

数据科学家

 

数据科学家是通过分析数据的演算法,提出不同的理论来测试这些结论,最后通过建立统计模型来判断某一事件或行为的工作。数据科学家一般具备程序开发能力。

 

03

商业分析相关岗位

 

商业分析同样为大数据时代提供了很多新型岗位,通过运用分析工具研究大数据信息,搭建数据分析与商业管理的桥梁,指导商业决策。

 

 

4

这些数据分析(科学)

项目值得关注!

 

数据分析领域专业作为当前大热的申请项目,在仅仅10年的时间内就迎来了喷井式发展。Top50的美国名校中就有超过30所学校开设数据分析类专业。

 

 

 

美国的数据分析类专业一般开设在计算机学院、工程学院或者统计学院和商学院,由于这是一个新兴专业,通常和其他学科产生交叉融合,虽然专业名字大致相同,但是侧重研究的方向并不相同。