23Fall申请季基本告一段落，每位同学都为申请付出了很多心血，但也有不少同学们在为留学申请做努力的时候踩了不少坑。

对此，小德特意开展了“美研申请避坑”系列，从选课、择校择专等全方面帮助24Fall同学们顺利避坑，斩获梦校offer。

今天我们就先来看看，美研申请不可忽视的“GPA&选课”方面，都有哪些坑？

“GPA&选课”居然有这么多坑？

很多同学在申请时，明明GPA很高，托福/GRE也不错，有丰富的科研背景或实习经历，但为什么最后申请的结果却不尽人意，甚至满盘皆输呢？

关键问题是：你本科的课程是否满足了申请要求？你在选课时有进行合理的规划吗？你是否只为了拿高分而忽略了课程本身内容？

小德看了大量的申请故事，发现90%的学生在“GPA&选课”方面都会掉进这些坑里：

刚步入大学由于贪玩，门门科目60险过甚至挂科

选课不规划，GPA跌宕起伏

为了保持高GPA，选了大量水课

没有提前规划申请方向，先修课不达标

...

选课切记要规划

GPA在美研申请中的重要性已经是老生常谈了，所以从大一开始，就一定要重视起来！

但是切记：选课一定不能像无头苍蝇一样乱选一通！因为在美研申请中，还有一点十分关键，甚至影响着你有没有申请资格，那就是——先修课！

先修课（prerequisite）常见于美研申请，指学生在申请目标项目前需要具备一定的相关背景，并已修读了一定的相关课程。其标准大抵分为required（强制要求）、high recommended（强烈推荐）和recommended（推荐）三种。

小德有一个国内211毕业的朋友，花了一年多，GPA刷到3.7+，GRE冲到了329，实习与竞赛也没忽视，吐血写完了文书，结果发现自己的梦校他没有资格申请。。。

因为他没有满足先修课要求！

这样痛心疾首的案例每年在申请季数不胜数，因此，如果你们有读美研的打算，请从大一起就开始关注自己的GPA，并且要合理规划课程。

美本学生更是要高效利用“选课灵活”这一优势，不可盲目选课。毕竟亡羊补牢是机会是少之又少的！

对此，小德整理了一些热门专业的先修课要求信息，希望可以帮助大家提前了解申请要求，规划自己的选课方案。

一、CS与他的伙伴CE

计算机相关专业是美研申请中的最大热门之一。而在计算机领域中最受学生偏爱的项目，就一定是CS了。

通常，CS项目常见的先修课要求包括：数据库（database）、统计学习（Statistical Learning）和机器学习（Machine Learning）等。当然，出色的编程能力也是在CS申请中不可缺少的组成部分。

作为CS项目的“好基友”，CE（计算机工程）从名称上看上去与之十分相似，甚至有部分学校会将其合并为一个院系，但若是从专业角度来看，它们在研究领域方面的区别还是非常明显的。

比起CS的理科性质，CE其实在项目分类方面更偏向于工程。
CE是一门致力于研究和发展计算方法和数据分析技术以分析和理解自然和工程系统的学科。
其本质上是跨学科的，融合了计算机科学、数学、科学和工程学的概念和原理，通过使用高性能的计算，建模和仿真以及大规模的大数据分析，解决科学，工程，健康和社会领域的现实问题。

也正因为其工科性质，所以无论是课程设置还是先修课都与CS有了一些出入。

CE的学生需要学习线性代数和微分方程，另外，在某些核心课程和专业领域中，概率和统计的实用知识也将对学生有所帮助。

二、申请商科之冠（BA），

需要准备什么？

BA（商业分析），在如今这个数据信息爆炸的时代，传统的分析师们已经无法像以前一般用有限的信息来做出决策了，于是作为新时代领路人的BA

理所当然地成为了当前的商科热门。

美国高校的BA项目大体都是由三个pillars（支柱）组成：计算机科学、数学（统计学、运筹学）与商科，根据发展方向的不同（数据科学家、数据分析师还是商业分析师），此三大领域的课程占比也随之变化。

也正是因为如此，BA在先修课的要求方面也并非是单一领域定向，而是商科（经济学、金融、管理学等）、计算机（Python、R、SQL等技能）与数学（微积分、线性代数、概率、统计学等）知识的综合。

以美国BA项目的天花板——MIT为例，在学院的Q&A中清楚地写到，申请该项目对于本科背景没有任何要求，也不需要工作经历支撑，但需要完成过数学、统计学、机器学习以及计算机编程相关领域的课程，以此来证明学生具备完成BA硕士课程所需的必备数学和编程技能。

三、金融、金融工程，

与它们的好邻居金融数学

金融作为商科领域规模最大的项目，而美国又作为全世界的金融中心，一直以来都是金融行业的精英们向往的地方。

金融作为极具包容性与开放感的专业，与不同学科的交叉就自然诞生了不一样的细分专业，它们无论是从定义、先修课还是就业市场、行业前景来看，也都存在着些许的不同。

比如哥大金工，要求申请者必须具备基本的经济学知识，线性代数和多元微积分。
纽大金工则需要申请者具备线性代数，概率论，多变量微积分（高级），应用统计学与计算编程的相关知识。

金融数学则与金工一样，是一门新兴学科。此项目开设在数学系下，在课程设置方面减少了金融经济管理相关，并以大量的数学类课程取而代之。

项目教学更强调数学在金融行业中的应用，也因此导致对申请者的数学要求极高，甚至多于金融工程。

以芝加哥大学的金融数学项目举例，该计划寻求具有较强数学技能，相关工作经验和基本计算机编程技能的候选人，因此要求所有申请者都必须具有扎实的数学背景，至少需要成功完成多变量演算、线性代数和概率论的先修课程。

如果有同学对金融数学颇具兴趣的话，那么在本科期间就一定要格外注重数学专业课程的培养与进修了。

从商科到理工科再到交叉学科，有关这些领域“扛把子”项目的先修课盘点大抵就是以上的内容啦！