许多学生常常陷入一种认知误区，即所学的专业似乎为将来的就业预设了一条固定的道路。

这在很大程度上引发了学子们内心的纠结与不安。一方面，渴望追求个人兴趣与激情；另一方面，又担忧跨专业发展的未知与挑战。

今日，小德特别邀请到了明德海外mentor-宾大学长，与我们共同探讨专业学习与职业规划之间的微妙联系。

TA将为我们揭开专业与就业间并非一成不变的关系之谜，分享宝贵的跨领域就业经验，为那些渴望突破自我、探索多元职业路径的学子们指明方向！！

*下文以学长第一人称展开

海外mentor-宾大学长学习背景

 陆本985工科、宾夕法尼亚大学工程硕士

工作背景

 摩根大通6年工作经验、目前就职美国头部资产管理公司

擅长方向

 数据科学/机器学习/金融/工程

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工程专业跨界金融行业

从职业目标倒推技能培养

在辅导学生的过程中，很多学生都问过我一个问题：为什么我专业是工程，却去了金融公司工作？

每当这个时候，我都会强调一点：就业不应该被所学专业而限制，一定要把思路打开——

尽管“专业决定职业”的说法在某些情况下确实存在，但它并不是绝对的。

实际上，在求职过程中更关键的因素是“个人的技能是否与岗位需求相匹配”，而不仅仅是所学的专业。

以我自己为例，我的本硕都是工科专业；但在学习过程中，我一直在有意识的探索未来的职业路径以及所需的技能，并且思考目前所学的的数学和编程技能在什么领域有较大的需求？

在我的不断探索中，我明确了将来要从事金融行业相关工作，于是我采取了一系列行动来提升相关技能，比如上网课、选修学校开设的相关课程以及报考ACCA等，让自己不断契合金融行业的技能需求。

因此，专业并不能决定一切，应该根据目标行业或岗位的需求逆向规划，主动获取所需的技能，这才是职业成功的关键。

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美研应届生主要的求职渠道

01校园招聘

对于美研应届毕业生来说，最主要的招聘渠道的就是校园招聘。

一般来说，不同的公司都有不同的时间节点，9月10月是招聘高峰期，另外在春招3-4月的时候也有一个小高峰（具体的招聘时间需要自己多多关注公司的招聘信息）

对于那些就读于学制较短的硕士项目的同学而言，可能就只有一次机会可以参加秋招和春招，因此，保持对招聘动态的高度警觉变得尤为重要。

错过任何一次机会都可能意味着失去理想的职位。

此外，学校也会组织招聘会，吸引众多企业前来宣讲。有些公司还会在学校组织研讨会和交流会，尽管这些活动未必直接关联招聘，但它们提供了宝贵的接触企业和展示自我能力的机会。

所以建议同学们尽量多参加，并且多多提交简历，增加求职成功的可能性。

02网申

除了校园招聘，另一个比较重要的渠道就是网申，即招聘方通过招聘页面或第三方平台收集简历，并对应聘者进行初筛的求职方式。

不过网申成功的几率比较低，很多同学都会诉苦，申了七八十个，只有2个公司回复...

这种现象虽令人沮丧，但实际上颇为常见。

从招聘方的角度来看，发布信息后可能会收到几千份简历，招聘人员根本没有机会全部都看，所以可能有近一半的简历在系统/软件这一关就已经被筛选掉了。

而这些系统或软件过滤简历的依据，就是简历上的关键字和招聘信息上的关键字重合程度。

所以网申时一定要把心态摆正，你的简历投出去没有人看到，其实是再正常不过的事情。

打个比方，一般公司最终会发出2个offer（以防有人不接offer），那么1个岗位终面的时候大约会面试10个人左右。

算上初面、二面、三面，筛选的比例是1/4，那么综合起来可能一个岗位有50个人进入面试，如果还有HR的电话面试，那么加起来可能有200个人通过了网申。

所以网申就是走量碰概率的事件，只能坚持不断去投简历，不断曝光自己，才会被更多人看见！

在这里也给大家一个小建议，最好能够根据岗位定制简历，即将所申请的岗位需要技能和关键字融入简历中！

如此一来，不仅能提升简历的针对性，还能增加被筛选系统识别的概率，从而提高获得面试邀请的几率。

03内推

内推，无疑是最高效且成功率较高的求职方式之一，它能有效避免简历在第一关就被卡掉了的难题。

但问题在于怎么找到内推，这是个难题。

对于学生来说，积极进行社交是关键！尤其是参与各类职业交流、研讨会等活动，争取结识已步入职场的前辈，如校友或行业内的专业人士。

认识的人越多，你的求职途径也越多，如果他们的公司正好在招聘岗位，那么你获得成功内推的机会自然增多。

3
留美求职，需要做哪些准备？

01发掘并培养自己的职场技能

留美求职，我认为大家首先要明确好：你想要找什么工作，你能够胜任什么工作。

我遇到的很多学生有一个思维定式：认为自己不会但可以学习。

事实上，找工作的时候是需要你展示现有的能力、证明你能够做什么。公司招聘的目的是寻找能够完成既定任务的员工，而不是“让你去学习”。

所以我经常说，找工作是技能和需求的匹配。当你具备公司寻求的特定技能，你才有可能获得这份工作。

因此，我建议大家在参加招聘之前，起码要有对自己能做什么有初步了解。以数据科学为例，你需要确定自己擅长的是数据清洗、报告制作还是模型构建...

然后再去招聘市场上看看，哪些公司需要你这些技能；随后通过精心准备的简历和面试，向雇主展示你的专业能力和经验，将极大提高你获得工作机会的可能性！

02活用Linkedin

Linkedin是一个职场人的交流圈子，最大的好处就是给求职者提供了一个直接接触潜在雇主的机会！

所以在求职前就可以把自己的主页优化好，把自己的作品、数据分析、设计，展示出来，起码给人的第一印象就是，很认真，很靠谱。

以我为例，我几乎每周都会在平台上求职者的私信，有的人会直接把简历发过来，希望我能在有职位空缺时联系他们；

还有人看到我们公司的招聘广告后，会主动询问详情，寻求进一步沟通的机会...

所以建议大家把它重视起来，精心维护个人页面，这将大大增加你在职场上的可见度和机会。

04
数据科学未来的就业方向？

数据科学求职大致有三个方向，不同方向对技能有不同的要求。

第一，数据科学和分析。

这个岗位要求求职者汇总、统计、处理、分析数据并得出结论，随后通过结论来指导解决所在领域的一些问题，因此对SQL数据库的要求是非常高的！

第二，应用科学。

这一领域更加注重建模，也就是如何利用现有的模型去嵌入自己领域需要解决的问题中。

这就会涉及到机器学习，所以对编程的要求更高，比如python、 R语言都是基本需要掌握的。

第三，数据科学家。

数据科学家主要是研究算法本身，通常是数学、物理、计算机领域的phd在做，门槛比较高，岗位比较少；此外也需要计算机背景较强的人！

05
写在最后

关于老生常谈的“回国or留美，选择大城市or小城市”的问题——

我觉得，如果是要回国，那么学校的名声会重要些；如果在美国就业，排名的重要性就要因企业而异。

比如咨询行业、投行等有目标学校，不在目标范围内的毕业生可能会被筛掉；

而科技行业，更看重能力和技能，不会太在乎学校名次、工作经验。

此外，如果要留在美国就业建议大家一定要去大城市找机会，不要被学校的地理位置限制了。

因为越好的城市，比如纽约、洛杉矶这些大城市工作机会就会更多。

另外还值得注意的是一些名企密集的城市，比如西雅图、芝加哥、达拉斯、奥斯汀、波士顿、夏洛特、坦帕等，公司扎堆的地方。

总之，希望大家都可以一切顺利！