从ChatGPT到Sora，迭代的人工智能产品，每次都让全世界的认知「抖了几抖」。

今年4月份，斯坦福大学发布的《2024年人工智能指数报告》显示，2023年超半数（55%）受访企业利用AI为业务赋能，高于2022年的50%。

无论是个人应用，或企业经营，或政府服务等各领域，AI正在无孔不入地渗透中。

AI专业也因此成为全球“爆款”，美国大学作为国际上AI领域的领头羊，是众多学子的“梦中情地”。

根据《报告》数据，2023年有61个著名AI模型源自美国机构，远超其他国家。此外，美国在AI领域私人投资总额达到672亿美元，在全球人工智能竞争中处于领先地位。

但美国学校那么多，哪些学校才是学习AI的好去处呢？

严格来说，AI属于计算机科学下的细分领域，不同美国高校其学位或课程设置有差异，下面我们一一来说明。

开设AI专业的大学包括了4校：
卡内基·梅隆大学、麻省理工学院、宾夕法尼亚大学、南加州大学。

没有开设AI专业、但AI专业领域实力拔尖的大学包括了8校：
斯坦福大学、哈佛大学、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校、佐治亚理工学院、康奈尔大学、华盛顿大学、密歇根大学安娜堡分校。

  01

  CMU、MIT、宾大、USC

  授予AI专业学位

  1. 卡内基·梅隆大学

  AI专业全美NO.1

CS领域内，CMU绝对是超级王者的存在，人称“计算机神校”。

在CS届最具含金量的“CS Rankings”排名中，连续13年位居全球第1，同时也是全美第1。

在AI这个细分领域，CMU以压倒性的胜利拿到全球&全美NO.1，AI实力简直就是“横着走”！

学校官网显示，其AI专业学生毕业半年后，61%本科生选择直接就业，36%选择读研。

CMU的学生被谷歌、亚马逊、META、高盛等顶级企业所青睐，平均薪酬达到$147,250，换算成人民币100万左右，“钞能力”超强。

CMU是美国少数将计算机科学专业独立成院的高校之一，同时是全美乃至全世界最大的计算机学院，领域和学位的划分十分精细。

在本科阶段，CS学院提供四个领域的理学学士学位，分别是：

计算机科学、计算机生物学、人工智能、人机交互和机器人学。

在2018年，CMU成为开先河之者，首次在全美推出人工智能学士学位。

该专业将为学生提供将大量数据转化为可操作性决策所需的深入知识，侧重于如何利用复杂的输入（如视觉、语言和大型数据库）来做决定或提供人们的能力。

课程涵盖计算机科学，数学，统计学，计算建模，机器学习和符号计算等。

授课老师来自CS学院各个系，比如人机交互研究所、语言技术研究所、机器学习系等。

CMU 申请提示

CMU要求学生在大一结束时再进行专业选择，但AI专业限制人数，每年只有30-35名学生被录取，即便转学的方式成功性也很低。

所以CMU的AI专业竞争还是十分激烈的，曲线救国的方式不太行得通。

但如果CMU其他专业学生也想修读AI相关课程，CMU提供了两种方式。

第一种方式是Additional Major（附加专业），要求与主修专业几乎相同，十分适合想跨领域深入探索AI的同学。

但如果有些同学认为附加专业学习要求难度太大，时间不好把控，CMU提供AI的辅修课程，不过计算机科学学院的学生不可修读。

  2. 麻省理工学院

“跨学科感重”的人工智能与决策专业

MIT作为理工科领域的佼佼者，计算机相关专业也十分强势。

MIT计算机学院的电气工程与计算机科学系（EECS）有三大方向，分别是：电子工程（EE）、计算机科学（CS）、人工智能与决策（AI+D）。

EE和CS中，AI作为课程内容之一，而人工智能与决策专业则是MIT在2022年新设的、专门面向AI领域的专业，授予的是人工智能与决策理学学士学位。

AI+D更多了些与电子工程、统计学相关的“跨学科感”，教授学生开发系统的分析和综合技术，包括电子工程、计算机科学、统计学、运筹学以及大脑和认知科学等课程。

MIT 申请提示

另外EECS有一个项目叫MEng program，人工智能与决策专业在这项目范围内。

允许学生在5年内获得学士和硕士学位，一般建议学生在大三或大四申请，但绩点要求也很高，至少也要达到4.0。

如果大家有意在AI方面进一步深造，不妨考虑一下MEng program。

  3. 宾夕法尼亚大学

  新增人工智能学士学位

宾大在今年2月官宣，工程与应用科学学院新增人工智能工程理学学士学位，将于2024年秋季面向新生和转学生开放。

宾大是首个提供人工智能工程学士学位的藤校，这一专业学位也是美国高校中最早开设的人工智能本科工程项目之一。

由电气和系统工程系（ESE）以及计算机和信息科学系（CIS）联合管理，旨在帮助下一代学生利用人工智能的力量，塑造工程系统的未来。 

该专业提供人工智能技术的数学、算法基础知识及编程实践经验，使用人工智能工具和基础模型，以更广阔的视角补充工程技能，让学生们从认知科学的角度学习AI。

课程涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等多个方面，并且该专业学生可以选择在机器人学习、视觉/语言、机器学习、数据和社会、健康/系统四大领域进一步深入探索。 

宾大 申请提示

宾大实行按学院录取，如果要选择AI专业，那么申请时就要选择工程学院，并注明专业方向。 

另外，宾大的人工智能专业需要学生具备扎实的基础知识，特别是数学方面，所以同学们也可以从AP、竞赛等多维度展示自己的数学能力。 

  4. 南加州大学

  商业人工智能联合学位

AI研究确实是当下许多美国高校最为关注的焦点之一。

别看USC似乎在计算机领域比较低调，但AI领域在CS Rankings排名中位列全美第10。

马歇尔商学院与维特比工程学院合作推出了一个新的联合本科学位，即商业人工智能，该计划旨在培养未来的商业领袖，深刻理解人工智能技术。

该学位要求每门人工智能入门课程获得C (2.0)或更好的成绩，C-或以下的课程必须复读，并且只能重考一次。

复读一门课后不满足学位要求的学生，将转到工商管理理学学士，而非联合学位。 

南加大 申请提示

除了人工智能的联合学位，USC从2022年秋季开始，提供人工智能应用辅修课程，可主修CS专业，辅修AI应用。

辅修专业的学生将学习人工智能的基础和核心概念，以及解决现实世界问题的工具和框架。

可以选择如人工智能在自动驾驶和网络安全中的应用等主题，伦理问题将在核心课程和专业选修课中探讨