人工智能（AI）作为一项前沿技术，不仅在计算机科学领域内迅速发展，还与其他多个学科产生了深刻的交叉融合。

这些交叉学科不仅拓宽了AI的应用范围，也为研究和实践带来了新的视角和方法。

以下是几个重要的AI交叉学科：

PART01AI+医学

AI在医学影像分析、疾病诊断、个性化治疗方案制定等方面展现了巨大的潜力。例如，通过深度学习算法可以更准确地识别X光片或MRI图像中的病变。

约翰霍普金斯大学

Carey商学院两大项目

25Fall，约翰霍普金斯大学Carey商学院的两大热门项目正式更名：

商业分析与风险管理项目现更名为商业分析与人工智能（Business Analytics and Artificial Intelligence）

而信息系统项目则更名为商业信息系统与人工智能（Information Systems and Artificial Intelligence for Business）

这些变动不仅体现了JHU对当前技术趋势的响应，也标志着教学内容向更深层次的技术应用倾斜。

首先我们一起来看看商业分析与人工智能项目，这一新名称清晰地反映了课程重心的转移。更新后的课程大纲将显著强化人工智能、数据科学以及机器学习的教学内容。

学生将系统性地掌握这些领域的基础知识，从而更好地利用人工智能技术解决实际商业问题。

这种调整使得课程内容更加贴合现代企业面临的复杂挑战，同时也提升了毕业生在就业市场的竞争力。

该项目将在华盛顿特区校区开展，为期一年的全日制学习，要求完成36个学分。

从2023年秋季的数据来看，被录取的学生平均GPA为3.6，GRE和GMAT的平均成绩分别为334和683；值得注意的是，该项目倾向于接收应届毕业生或具有不超过两年工作经验的申请人。

接下来我们把目光转向商业信息系统与人工智能项目。改名后，该课程进一步突出了技术尤其是人工智能的重要性。

除了传统的IT技能外，新的课程设置将更加注重培养学生在人工智能和机器学习方面的专长，旨在帮助学生适应快速发展的信息技术领域。

该项目的录取学生的平均GPA为3.46，GRE和GMAT的平均分数分别是334和738分。

综上，这两个项目的更新凸显了人工智能在当今教育和职业发展中的重要地位。

随着各行各业对AI技术需求的增长，掌握相关技能已成为一个新的“风口”。

约翰霍普金斯大学Carey商学院的调整正体现了这一趋势，旨在为学生提供最前沿的知识，助力他们在未来的职场中脱颖而出。

PART03AI+法律

AI在法律领域被用于合同审查、案例分析、法规遵守等。自然语言处理技术使得机器能够理解和生成法律文本，从而辅助律师和法官的工作。

加州大学伯克利分校

人工智能法学硕士

UCB的法学院一直是非常“敢吃螃蟹的第一校”，比如创造了美国第一个环境法专业。

在今年8月份，UCB又“吃螃蟹”——

宣布推出首个专注于人工智能的法律硕士学位课程，截止日期为12月18日，目前项目已截止。

课程将主要由Colleen V. Chien教授讲授，她是美国被引用最多的20位知识产权和网络法律学者之一。

Colleen V. Chien教授表示：“学生们将熟练掌握人工智能技术，并探索制定和应用法律和政策的方式，以最大限度地减少AI带来的危害，最大限度地提高AI带来的好处。”

课程围绕研究各种管理工具，包括法院裁决、立法、监管框架、行业标准和实践方式，深入探讨人工智能与人权、公民自由、数据隐私、知识产权、消费者保护、就业和其他法律的交叉领域。

PART04AI+艺术

AI在创意产业中的应用日益广泛，如音乐创作、绘画生成、虚拟现实体验设计等。通过算法生成的艺术作品不仅具有美学价值，还能激发新的创作灵感。

麻省理工学院

“音乐+AI”硕士项目

今年9月，MIT宣布新开Music Technology and Computation研究生项目，强调动手实验，探索技术在音乐创作和演奏中的应用。

该计划是由人文、艺术与社会科学学院音乐与戏剧艺术系、工程学院电气工程与计算机科学系以及MIT施瓦茨曼计算机学院共同合作的项目。

其中MS是为期一年的项目，只对MIT的本科生开放，所有被录取的学生将自动获得一个学期的奖学金。

而MAS是一个面向所有学生的为期一年项目，所有被录取的学生都会自动获得一学期的奖学金，该计划的申请将于2025年秋季开放。

PART05AI+数据科学

AI在数据科学中用于大数据分析、社会行为建模、公共政策评估等；可以帮助研究人员从海量数据中提取有价值的信息，揭示社会现象背后的规律。

加州大学洛杉矶分校

健康数据科学硕士

健康数据科学硕士是UCLA去年推出的新项目，是加州系大学首次设立的专门针对健康数据科学领域的硕士学位。

课程重点在于提升学员在数据管理、数据分析、统计模型构建、机器学习、人工智能（AI）以及大数据处理等方面的能力，这些都是现代健康科学领域至关重要的组成部分。

通过这些高级培训，学生将能够更好地理解和应用数据科学在健康领域的最新进展，推动行业创新和进步。

对于想要申请该项目的学生来说，基本的申请要求如下：

•良好的数理基础

•托福不得低于87分，其中写作部分至少25分，口语至少24分，阅读至少21分，听力至少17分

•雅思成绩不低于7.0

•GRE成绩虽非必要，但提交优秀的GRE成绩可能会增加申请的竞争力

近年来，从AlphaGo打败世界顶级围棋手李世石，到无人驾驶汽车正式上路，再到今天ChatGPT走入千家万户。

这一切都预示着---一个人工智能的新时代正在来临。掌握一门世界最前沿的技术，是留学生们保持竞争力的最佳道路。