“早规划，早准备。”

小德接触了近百名申请成功的学子，听到最多的就是这句话。

但是，很多同学即便深知这个道理，在面对学习路径与升学抉择时，依然满心迷茫，不知如何才能把这六个字转化为切实可行的行动。

带着这些疑问，小德邀请了哈佛大学心理学博士导师 Alaric 为大家答疑解惑。

Alaric学长不仅自身学术造诣深厚，更是一路从本科的懵懂探索，到博士阶段的深入钻研，积累了丰富的实战经验。

接下来，就以学长的第一人称视角，听听他那些宝贵的成长故事与实用建议，相信能为大家照亮前行的道路。

Alaric导师本科背景

 加州大学圣地亚哥

研究生背景

 哈佛大学心理学

1

从中考压力到心理疏解

美剧启发瞄准心理学

大一大二参与实验，探索喜好

说起来，我和心理学的缘分很早就开始了。

初高中的时候，我热衷于玩机器人项目，那时候满脑子都是机械、编程，觉得特别有意思。

不过到了初三，为了准备中考，不得不暂时放下机器人，全力备考，当时还挺郁闷的。

好在我妈妈学过心理学，她用心理学的方法帮我疏导情绪，让我顺利度过了那段有些压抑的时光。

这之后，我就对心理学产生了浓厚的兴趣；除此之外，当时我还特别喜欢看一些美剧，比如《犯罪现场调查》。

剧中的犯罪心理学家通过对罪犯心理和行为的精准分析来破案，那专业、睿智的形象和神奇的破案过程简直太酷了，让我对心理学在实际中的应用有了更直观、更深刻的认识。

这两个因素叠加在一起，使我在申请本科的时候，毅然决然地选择了心理学专业。

在UCSD读本科的时候，我选择了双主修社会心理和人工智能，同时还辅修了数据科学。

当时的我或许并没有完全意识到这一选择的深远意义，但现在回头看，这些不同学科的知识组合，为我如今在哈佛的研究打下了超坚实的基础。

我能从多个角度去探索心理学问题，编程和数据处理技能也让我在分析实验数据、构建研究模型时得心应手。

基于自己的经历，我深刻体会到多学科知识融合的益处，所以，如果精力充足，我建议大家不妨多涉猎一些不同领域的知识。

也许在当下，你并不知道这些知识会在何时何地发挥作用，但说不定哪天它们就能融会贯通，为你开启全新的研究思路，让你在学术和生活中都能更上一层楼。

随着本科学习的逐步深入，我发现本科的心理学课程大多侧重于知识的传授。

课堂之上，老师们从弗洛伊德的精神分析，到行为主义、人本主义心理学等各类理论倾泻而出，每堂课都信息量爆棚，但实际操作和深入研究的机会相对较少。

比如人格心理学的学习，我们把各派理论背得滚瓜烂熟，可一旦面对真实的人格问题，想要运用所学去分析、干预，却常常感到无从下手。

这让我在本科阶段时常陷入迷茫，不清楚自己到底擅长心理学的哪个具体方向，也不知道该如何将所学知识落地转化。

于是，我开始利用课余时间参加学术讲座以及小型研究项目，主动去探索不同的细分领域，试图找到自己的兴趣点与专长所在。

在这个过程中，我逐渐明白，只有深入到某一细分领域，通过硕士、博士阶段系统且深入的学习与研究，掌握扎实的研究技能，才能真正在心理学领域有所建树。

所以，我由衷建议学弟学妹们，在大一大二时，千万别局限于课堂知识，要多去尝试、多去探索。

只有真正动手做了，才知道某个研究方向到底适不适合自己。别光凭想象，有时候想象很美好，实际干起来可能完全是另一回事。

就像谈恋爱，得相处了才知道合不合适，研究方向也是如此，多去接触，才能找到那个让你 “心动”，愿意为之付出几年甚至十几年努力的方向。

2

大一大二黄金期

不纠结分支，掌握关键技能

3招优化学习路径

经历了对心理学兴趣萌芽，到本科学习中的迷茫与探索，我深知大一大二是探索专业的黄金时期，每一步尝试都可能成为未来的助力。

所以，大家一定要积极主动地去尝试各种活动、社团等；此外，多听学术讲座也是不错的选择，讲座中教授们会分享最新的研究成果和前沿课题，拓宽你的视野。

接下来，我将通过自己的经验，给学弟学妹们，尤其是大一大二的同学提些实用建议——

01

不纠结分支，广泛涉猎各种方向

在大一大二时，不必过于纠结专业的细分分支。

以心理学为例，大部分本科心理学课程设置较为宽泛，虽然有不同的分支名称，但课程内容的交叉性较强。

例如，社会心理学的课程可能也会涉及到认知和发展方面的知识。

因此，建议可以广泛涉猎临床、认知、社会、发展等不同方向的课程，或参与实验室，通过学习来了解各个分支的研究内容和方法，从而发现自己真正感兴趣的领域。

这样在后续选择研究方向或深造时，就能更加明确自己的目标。

02

主动挖掘适配个人的关键技能

心理学专业看似以理论为主，但在现代研究中，统计和编程技能变得越来越重要。

在本科阶段，许多心理学课程都会涉及到统计知识，大家要重视这些课程的学习，掌握基本的统计分析方法。

同时，学习一门编程语言，如 R 或 Python，也是非常必要的。

就我个人而言，我在大一时选择了统计课和编程课，这不仅让我在后续的科研中能够更好地分析数据，也增加了我在申请实验室时的竞争力。

当然，其他专业的同学也应如此。

在这个科技飞速发展、各学科交叉融合日益紧密的时代，每个专业领域都在不断革新，对复合型人才的需求愈发迫切。

例如计算机专业，如今深度学习、人工智能大热，若仅掌握基础编程知识，而不懂统计学原理用于模型评估与优化，在前沿科研项目或高端就业岗位竞争中就容易落于人后。

所以，大家都要依据自身专业特性，主动挖掘适配的关键技能加以打磨，为未来发展拓宽道路。

03

学长的三招高效学习方法

除了上述的建议，我还想分享三招我个人的学习方法——

1）精细制定学习计划

每周日晚上，我会制定下周的学习计划，将课程学习、文献阅读、实验室工作等任务合理分配到每天的时间里。

比如，周一至周五，每天专门留出 2 - 3 小时聚焦课程学习与复习巩固；

周六上午，则全身心沉浸于阅读心理学前沿文献，紧跟学科动态；周六下午，一头扎进实验室奋战 3 - 4 小时，专注科研探索。

这般有条不紊的计划安排，确保了学习与科研工作齐头并进，每项任务都下，都能得到充足的时间滋养，使学习得以扎实推进。

2）巧用学习工具

在学习工具的运用上，我的经验同样希望能够给大家启发。比如在攻克心理学课程这座大山时，思维导图就是我的得力助手。

学习社会心理学时，我会将繁杂的社会心理现象、林林总总的理论以及相关研究成果，以思维导图的形式巧妙编织起来。

这样一来，知识点之间的内在联系变得一目了然，不仅方便记忆，也促进了对内容的深度理解。

而面对编程学习这座难关，在线编程平台如 Codecademy 便派了大用场，它提供的互动式编程课程，能实时揪出代码错误。

因此，只要找到适合自己的学习工具和方法，就能达到事半功倍的效果，使学习过程更加高效和愉快。

3）组建学习小组

我和几个志同道合的同学组成了学习小组，大家也不妨一试，每周定期聚在一起讨论课程内容、分享学习心得和研究进展。

在学习小组中，大家轮流讲解复杂的专业概念，这不仅加深自身对知识的内化理解，还能从他人独特视角收获全新见解。

3

参加实验室实操手册

技能打磨+

全阶段全方位捕捉机会

上文我有提到过可以通过参与实验室来帮助自己找方向，但是对于大一大二的学生来说，这一步也是充满了诸多挑战。

所以，接下来我想结合自身的经历，为大家详细拆解其中的要点，助力大家顺利开启实验室探索之旅。

01

大一暑假

靠技能提升敲开实验室大门

我在大一前的暑假就开始尝试寻找实验室，但由于当时刚进入大学，没有什么专业技能，收到的回应寥寥无几。

这是很多同学在刚开始找实验室时都会遇到的情况，大家不要灰心。

在这种情况下，我们可以利用这段时间提升自己的能力；

继续深入学习专业知识，尤其是统计和编程方面的知识。这些知识在后续的科研中会经常用到，掌握得越好，就越容易被实验室接纳。

当你具备了一定的技能后，再去申请实验室，成功的几率就会大大增加。

02

校内网站、学术讲座、研讨会

3大机会锁定实验室

寻找实验室的时机并不局限于学期初。

在整个学习过程中，只要你对某个教授的研究感兴趣，都可以主动与教授沟通，询问是否有机会加入他的实验室。

我自己的经历就是很好的例子，在大二上临床心理学课时，我了解到医院有一个研究帕金森的实验室在招人，于是我抓住机会申请并成功加入。

此外，学校通常会有校内工作招聘网站，上面会发布一些实验室的招聘信息，大家要定期关注。

同时，积极参加学术讲座、研讨会等活动，也是结识教授、了解实验室研究项目的好机会。