看完上述榜单之后，大家会不会心里感觉“不太对劲”？？

在全美被称为“计算机神校”的CMU，居然AI产出研究排名只位于第62名。还有以往常认为的CS强校UIUC、南加大、马里兰在全球排名中都不太高。

为了更好的对比，小藤把2019-2023年CS Rankings在AI细分领域排名给整理出来，我们一起来看看。

我们发现有些学校区别还是挺大的。

在CS Rankings中，AI领域第1的是CMU，UIUC位列第2，马里兰排名第3。

自然指数增刊中第1的哈佛，在CS Rankings中只排到第53名；

自然指数增刊中第18的耶鲁，在CS Rankings中只排到第53名；

自然指数增刊中第22的西北，在CS Rankings中只排到第56名；

自然指数增刊中第41的UIUC，在CS Rankings中AI领域能排到第2；

自然指数增刊中第46的USC，在CS Rankings中AI领域能排到第12；

自然指数增刊中第58的佐治亚理工学院，在CS Rankings中AI领域能排到第8

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那这份自然指数增刊的大学排名真的能参考吗？

还是说AI领域强校又被重新洗牌了？

还是说榜单都太水了？

非也，无论是自然指数增刊还是CS Rankings都是权威的的机构统计，他们的不同在于研究的领域会有所不同。

· CS Rankings 的统计指标专注于计算机科学领域的顶级学术会议论文发表

· 自然指数主要追踪的是发表在高质量自然科学和卫生科学期刊上的研究文章，其关注的研究方向可能与以往我们所认识的纯计算机强校的优势领域不完全重合。

比如在自然指数增刊中，我们会发现出现很多医学院相关的机构，而且排名都比较好。

比如UCSF能排到全球20名的位置，在其具体发表的领域中，明显是自然科学、卫生科学相关的多。

还有大家比较少听说的洛克菲勒大学在自然指数的排名到全球第86名，比布朗都还要高。

主要原因在于洛克菲勒大学是一所专注于生物医学领域研究的大学，在生物医学等领域的研究水平和学术声誉较高。

包括像哈佛、斯坦福，本身综合实力强，自然科学的领域强势，其医学院更是在全美名列前茅，所以在排名中十分有优势。

再看看下方CMU的研究发表情况，大家应该能明显看到，CMU的数量低很多。

另外，很多计算机强校它们有很多跨学科的研究，包括更侧重研究成果的质量和创新性，而非追求数量，所以在学术发表策略上的不同，也会导致在自然指数上的排名不占优势。

另外学术机构的规模也会影响到产出，相对一些规模比较小的学校，整体的产出量从客观上会比大型的学术机构少。

反倒是一些综合性更强一些的学校，相对没那么“偏科”的学校在自然指数上排名会更靠前一些。

自然指数增刊榜单上的学校其实覆盖了很大部分计算机强校，只不过排名有所不一样，这取决于不同榜单的不同统计指标。

在这里的建议是：

如果是想更纯粹专注于CS领域，钟情于领域内的“大拿”学校，可以多参考CS Rankings的榜单；

如果是考虑到自然科学、卫生健康等学术领域与CS的交叉应用，着眼于自身未来的学术生涯发展，可以多参考自然指数的排名；

如果是考虑学校的综合排名、名校光环，综合实力等方面，可多参考US.News榜单。

但无论是哪份榜单，都并不具备唯一正确性，重要的要和自身能力、经济状况、未来发展目标、学校契合度等各方面匹配。