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BA or DS?MSF or MFE?MPP or MPA?这些专业你真的搞得清吗?

专业解析 院校排名 录取捷报 干货分享

 在上周的推文综排名不见经传但有“神仙”专业的院校盘点!第一所清北抢着去中,小德曾写到一句。


“毕竟如果是因为对项目的了解不足,而错过了最适合的学校的话,那无疑会是青春旅程中的一大遗憾了”。


但事实证明,比错过了最适合的学校更令人欲哭无泪的事实,是
直接从申请项目专业就开始了一段误入歧途。

 

为了避免标题上出现的“惨剧”再次发生,今天小德就来带大家盘点一下,那些容易在硕士申请中被混淆概念的几组专业。


比如从名称上看上去,就几乎如出一辙的
MPP与MPA;以及名字截然不同,但却在所学内容存在交合的BA与DS...

 

一、商业分析(BA)

 VS 数据科学(DS)

 

作为新时代的两大“当红炸子鸡”,BA与DS的确存在着不少相似之处。


比如
两者其实皆出自于分析学这一项目本源,再比如两者也都是作为“交叉学科”而存在于各大高校之中。

 

虽然BA与DS的诞生,都是为了满足商业企业在决策中,因为对数据的依赖而带来对数据分析的需求,但它们在构成部分的明细方面其实有着鲜明的不同。

 

 

 

BA专业大多设置在商学院下,课程设置意在数理编程和管理科学中寻求平衡。


因此在课程内容方面,
统计学(Statistics)、商科(Business)与计算机(Computer Science)领域基本以4:3:3的比例平分秋色。


DS专业则普遍被开设到了计算机或统计学院之下,课程设置明显更侧重于培育学生利用计算机进行数据分析的能力。


DS的课程内容中,
计算机(Computer Science)领域的知识占比超过一半,其余部分由统计学(Statistics)与应用(Application)知识平分。


由课程设置的差异性带来的,自然是“入口”与“出口”的截然不同。

 

Part 01

“入口”(申请)

 

BA专业对于学生建模能力和编程基础的要求并不是太高,但期望申请者具有良好的商业思维意识,以及在PS中展露的出色沟通交流能力与创新能力。

 

BA项目的TOP1麻省理工(MIT)举例,BA项目的先修课要求通常会定在数学、统计学、机器学习和计算机编程的相关课程领域,此外GPA与GRE成绩依然申请时可靠的加分项之一。


不过总体来说,BA专业对于申请者的背景要求限制并不算太多,
本科是商科、理工科背景的同学都可以进行尝试。

 

 

DS专业就无疑对申请者的专业背景要求更高一些了,申请人需要具备出色的数学基础和编程能力。


虽然统计、数学、应用数学、金工等注重量化的专业也都符合申请条件,但一般来说,
DS项目最青睐的本科专业是依然是CS。

 

常见的先修课程包括:微积分、线性代数、统计、计算机编程基础(Python、R等)、计量经济学与概率论。

 

Part 02

“出口”(就业)

 

BA并不特别局限于行业的一类职位,无论是在各个领域从事商业分析工作,还是投身于咨询公司、四大、投行等担任咨询顾问或数据分析师,对于BA毕业生而言都是一个不错的选择。

 

该项目目前在美国的各个城市也都有需求,且需求和城市的发展程度成正比。


BA需求较大的地区/城市包括:旧金山地区,洛杉矶地区,西雅图,纽约,德州的奥斯汀+达拉斯,芝加哥,波士顿等。

 

DS方面的就业出口则大抵分为 Data Scientist(数据科学家),Data Engineer(数据工程师)与Data Analyst(数据分析员)这三种。

 

Data Scientist的主要工作内容是建立统计模型,设计实验(A/B Testing),发现data insight等,要有扎实的数学功底,不错的编程技术来实现模型(Python)以及良好的商业意识。


Data Engineer,主要工作是建立数据科学的pipeline,一般需要对大数据平台非常熟悉,熟练掌握Hadoop,Spark等技术,对统计建模要求不高,但需要有很好的编程能力。


Data Analyst,主要职责则是数据处理,简单的分析和可视化。

 

二、金融(MSF)

VS金融工程(MFE)

 

如果说上面那一part的BA与DS,尚且迷惑性还不算太大的话,那么MSF与MFE的差别就无疑是经常令小伙伴们头疼的对象了。

 

从宏观上来看,其实这两者可以说大体上差别无二,甚至很多学校的项目都是合而为一展开的。


但如果我们把视角放大开来,还是依然能从多个角度找到MSF与MFE的项目差异。

 

Part 01

金融(MSF)

 

作为历年来美研申请的三大热门之一,商科始终是学生们争相奔赴的“主要战场”,而在“商科战场”中的第一高地,则理应当属是金融行业。

 

包罗万象的“金融”二字,背后支撑着一个很庞大的概念,这一点从对金融的分类定义上就能看出。


如果我们
把金融行业按照对于资金的面向进行分类的话,可以分为买方和卖方。


那如果我们抛开对资本金的面向,从另一个角度,即从公司内部进行分类,则
也可以把金融行业分成前台、中台和后台。

 

 

这种颇为广阔的调性同样也体现在了“申请”“就业”之上。

 

作为美国西海岸最为知名的商学院之一,南加大(USC)的马歇尔商学院(Marshall School of Business) 始终依靠其出色的商科项目享誉全美,MSF自然也是不遑多让。


但在该项目的官网介绍中,先修课一栏中却赫然印着“No”。


没错,
MSF计划不需要任何先修课程即可申请。


而在课程选择方面,MSF项目则更加看重对学生进行金融综合基础的知识培养。


以会计,经济学,金融和定量分析等在金融公司中格外重要的技能知识作为核心,再辅以投资分析和投资组合理论以及预测和风险等更具细化角度的课程支撑。


最后我们再从就业的角度切入,
从量化到数据科学,再到四大和对冲资金,也皆是属于MSF毕业生大展拳脚的职业舞台。

 

Part 02

金融工程(MFE)

 

MFE,其实更像是一个在MSF的高速发展中衍生的新兴产物。

 

随着近年来科技的不断创新,金融市场的发展也愈发复杂了起来,在以往传统的股票和债券之上发展出了期货、期权等一系列新型投资工具。


而如何对这些新型金融衍生物进行定价,或者说,
如何以数学工具来解决金融问题,就成了一个新的难题。


于是乎,
既通晓金融市场又能有数学应用能力的专业,即金融工程(MFE)便因此应运而生。

 


作为数学、计算机、金融学的交叉学科,MFE项目在申请时往往会
格外的看重学生的数学、编程、工作经验和金融经济类知识,意在通过硕士教育培养出具有数学、计算机和现代金融理论的“全才”!


康奈尔大学的MFE项目就要求申请者入学前,必须先修过
工程微积分序列(包括线性代数和矢量微积分),工程概率与统计,中级计算机编程,工程随机过程导论,金融基础课程,概率论和统计学等课程。


并且强烈建议学过
随机过程,微分方程组,精通R或Python。

 

 

康奈尔大学先修课要求


在就业方面,MFE的毕业生通常会就职于投资银行、商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、金融科技公司、财务部门等。


这种多领域的交合也进一步证明着MFE这一交叉学科的存在优势。

 

三、公共政策(MPP)

vs公共管理(MPA)

 

作为本文的最后一部分,让我们把目光聚焦到文科之上吧。

 

似乎在申请季中一提到文科,大家都总有些“避之不及”的感觉,的确,“不好就业”、“工资少”、“课程压力大”等标签始终萦绕在“文科”这一大类项目的身上。


但凡事,也都总有个例外,近几年逐渐火热起来的交叉学科MPP与MPA,就正在慢慢改变着人们对于文科领域的刻板印象。


公共政策硕士(MPP)和公共管理硕士(MPA)是同属于public affairs education中的两大项目。


这两个项目都强调通过分析、评估政策,执行政策和项目去回应政策议题和解决社会问题。

 

虽然两者师出同门,长得又像,但在教学与发展方向的侧重点其实是截然不同的。

 

 

总体来说,MPA更侧重于管理和实施技巧,而MPP则更侧重于政策的调研和评估和分析。


MPA项目主要目的在于培养公共管理的领导人员,即领导团队,管理事务,执行政策等。


其毕业生一般会
从事行政管理的工作,主要的方向包括公共部门管理,非营利部门管理,公共财政与金融,国际发展等领域。


MPP则是policy-focused,它更强调通过解读数据和信息去分析政策、制定政策和评估政策,
MPA更加研究型一点。


也因此MPP在课程设置中,会更强调经济学与政策分析的比重。


另外,从申请的方面来说,
MPA会稍微偏向有工作经验的申请者,而MPP则对于工作经验没有要求。

 

 

我们以哥大的MPA(Master of Public Administration)项目举例说明。
哥大的MPA专业下属于国际关系和公共事务学院(school of International and Public Affairs)。整个专业大概每年会招收200人左右,是一个非常国际化的学院。


在该项目的官网招生公示中明确提到,本科专业的领域并不会成为你申请的限制,但
拥有三年左右相关的工作或实习经验的申请者往往会更受青睐。


如果申请者在
国际救援组织,政府机构,非营利组织或非政府组织或在国际范围内开展业务的公司中拥有丰富的经验(仅举几个例子),则会进一步提升自己在招生官面前的核心竞争力。

 

 

 

同时,这一项目本身也并不只是单纯为了培养公共领域的管理人士,也是为大型的私营机构和国际公司输送优秀人才。

 

这一点亦可从SIPA学院本身极为丰富的的课程设置上看出,学院下面分别设置了国际金融和经济政策分析、能源和环境分析、国际发展、国际传播等不同方向,每个方向下面都有理论和实际结合的课程。


因此,MPA的就业方向也会比MPP略微广阔一些。


除了政府机构和非盈利机构之外,政策分析机构、智库、政策咨询公司以及投行、管理咨询、资产管理、金融服务等领域也同样是众多毕业生可以选择的出路。

 

 

怎么样,在经过小德的这一翻盘点之后,是不是对这些曾有些混淆的项目概念有了一个更为清晰的认识了呢?

 

小德也想借此机会再次提醒一下广大留学朋友们,在申请的过程中,除了要看重名校title与行业前景之外,也一定要对申请项目本身做足功课与了解。


只有找到一个真正适合自己的项目,才能让你在自己的留学生涯中,完成学业成就与精神满足的双向丰收~