Congratulation！

恭喜明德学子Z同学，在斩获哥伦比亚大学统计、乔治城大学数据科学（DS）录取之后，

再夺康奈尔大学的应用统计硕士Offer！！！

藤校联盟再+1！

明德战绩速报！

Z同学

本科学校：美本Top70

本科专业：数学&统计

三维成绩：GPA：3.6+，GRE：330+

申请老师：Ju

Mentor：Li（Columbia）

康奈尔的应用统计项目

康奈尔大学（Cornell University）是一所世界顶级私立研究型大学（另有两个校区位于纽约市和卡塔尔教育城），为美国大学协会的14个创始院校之一，以及著名的常春藤盟校的8个成员之一。

学校坐落在纽约州西北部手指湖地区的伊萨卡小城，位于手指湖群之中最长的卡尤加湖最南端的山顶上，俯瞰大湖，“康村”的称号也是由此而来。

在美国著名个人理财网站WalletHub，评选出的全美最好大学城排名榜单中，康奈尔大学所在的纽约州“小村”伊萨卡排名TOP5，作为上榜独苗成为了整个纽约地区的骄傲。

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项目概述

统计学(Statistics)是应用数学的一个分支，主要是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测未来的一门综合性科学，应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

康奈尔大学的统计学项目分为两种，统计学（Statistics）只提供PhD学位，而应用统计学（Applied Statistics）则提供硕士项目（Masters of Professional Studies），也就是MPS学位。

MPS学位的学制为两个学期，通常为1年，也可根据自身情况进行延长，毕业需要修满30学分，相较PhD项目而言更偏于就业型导向，每年约招生50人左右。

康奈尔大学的应用统计项目实力强劲，在刚刚发布的2022QS世界大学学科排名中，康奈尔在统计与运筹学领域位列世界Top20！

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录取条件

在项目录取条件方面，托福要求申请者达到口语22+、阅读20+、听力15+、写作20+（四项皆需满足），GRE成绩亦需要提交（无最低限制）。

对于本科专业的限制并不大，但更适合统计、数学、工程、物理、农业、生物、社会或计算机科学等有关量化的专业。

数理背景方面则需要至少修过两个学期的微积分，一种基本的非微积分统计以及一门矩阵代数课程。

PS：数学背景优秀的申请者会被优先考虑。

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项目课程

康奈尔的应用统计项目共设有两个不同的分支——

其一是传统的统计分析方向，更加注重统计分析的一般理论和技术，毕业生可从事数学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、证券分析等多种职业。

根据官网数据显示，大约60％的MPS学生选择了这一方向。
另一个项目方向则是近年来最热门的学科之一——数据科学。
相较传统的统计分析，该方向更重视计算机科学领域的知识，通过研究数据资料、观察某些现象的发生频率，并根据数学模型作出相应的判断。

在课程设置上，必修课程共有4门：带矩阵的线性模型（4学分）、概率模型和推理（4学分）、MPS专业发展（1学分）、应用统计MPS数据分析项目（4学分）。

另外选择了数据科学方向的学生还需要完成Python编程及其在统计中的应用（3学分）、数据库管理和 SAS 高性能计算与 DBMS（4学分）、大数据管理和分析（3学分），这3门必修课。

具体的选修课信息（中文版）如下所示：

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就业水平

作为闻名世界的“藤校”，康奈尔大学在就业方面从来都不会令人失望。

在QS发布的“2022QS毕业生就业竞争力排名”中，康奈尔从去年的第12名上升至今年的第9名，成为了美国地区榜单TOP5的同时，也成功跻身于世界TOP10！

而从官网给出的就业数据来看，从康奈尔大学应用统计专业毕业的学子，基本可以轻松拿到8w+美金的起薪，更何况统计本就是全美就业前景最好的领域之一。

Z同学此次能够同时斩获两所纽约藤校——哥大+康奈尔的统计Offer，无疑也为未来的留美（NYC）就业打下了良好的基础。