大家还记得此前“录个哥大（MSAA）做保底”的M同学吗？
 
这不，录取难度大幅上升的DS（数据科学）赛道冲刺项目，今天就来了！
 
恭喜明德学子M同学、P同学与G同学，纷纷斩获全美综排Top 6的芝加哥大学分析学（MScA）项目Offer！
 
PS：其中P同学和G同学也已经拿到了JHU（约翰霍普金斯大学）的商业分析与风险管理Offer，手握两枚综排前10的Ta们还在期待更顶尖的录取哦！
 

明德战绩速报！
 

M同学
本科学校：美本Top50院校
本科专业：数学，辅修商业分析
三维成绩：GPA：3.7+，GRE：330+
申请老师：Molly
Mentor：Qin（Harvard）

明德战绩速报！


 

P同学
本科学校：美本Top60院校
本科专业：信息管理系统
三维成绩：GPA：3.8+，GRE：325+
申请老师：He
Mentor：Li（Columbia）

明德战绩速报！

 

G同学
本科学校：英国某本科院校
本科专业：管理科学
三维成绩：GPA：3.7+，GRE：335+
申请老师：Grace Liu
Mentor：Michael（UPenn）

1
因材施教、文书制胜，
连斩哥大+芝大
 
M同学的申请目标其实非常清晰——
 
只申请QS排名全球Top 50的顶尖大学，专业以金工/金数为主，最终目的为毕业后回国就业，进入头部券商公司。
 
那么既然目标已经明确，剩下的工作，就交给可靠的明德导师们吧！
 
01
定制实习补短板
 
明德导师针对学子的诉求与背景进行分析，发现学子本科是金融数学方向，且辅修了商业分析（BA），因此具备合格的编程/量化课程，明显的弱点只在实习——
 
缺少一段较垂直深化的大厂量化实习。   
 
因此导师团队迅速从公司资源中进行定制匹配，为学子补充了一段Big Name的量化岗位实习。
 
这段经历一方面填补了学子简历与文书上的量化弱势，另一方面也让学子对量化分析在工作中的运用有了更多的了解。
 
此外，在定校策略方面，导师团队也凭借多年来的申请经验，为学子重新规划了更适合的“航道”——
 
02
变更定校策略，文书投名校所好
 
既然学子的最终目标是“回国入职头部券商”，那么只要能帮助学子完成这一目标的项目，都可以纳入考量范围。
 
因此各名校中课程安排更偏实践，就业能力更强的项目，就成为了M同学的首要选择。
 
在综合考虑了QS排名前50的要求后，明德导师最终选择为学子进行分析学/商业分析与金工/金数的混合申请，其中芝大的分析学作为学生的主要冲刺项目之一。
 

而随着申请方向的一分为二，在文书创作方面也需要重新调整思路——
 
Molly老师携手海外Mentor一起，不论是职业目标还是申请动机方面都写了两个版本，用以匹配不同项目的具体要求。
 
其中在申请芝大分析学时，导师团队在特别钻研过学校的网站要求之后，认为项目更偏爱工作经验丰富且职业导向明显的申请者。
 
因此在文书创作时，有关职业目标方面的阐述，都在尽量往咨询等就业领域靠拢，而这种“投其所好”的文书也的确为学子的成功录取加分不少。
 
除此之外，Molly老师依靠对项目的理解和充足的申请经验，几乎所有滚动or分轮次录取的项目，都尽量争取在Priority Deadline前完成提交，为学子实现了真正的“早申请、早规划、早录取”。
 
在其他竞争者还在为申请进度操心时，M同学已经手握两枚满意的名校Offer啦！
 
PS：有关P同学与G同学的申请故事会在后续录取中带来哦~
 
录取瞬间分享
 

2
芝大分析学项目：
名副其实的“special one”
 
在美国，分析学（Analytics）项目看上去总是显得非常“特殊”——
 
既不像数据科学（DS）那般偏向Tech，又不像商业分析（BA）那样以商业（Business）为中心。
 
它更像是一种折中了DS与BA的就业导向数据分析类硕士项目。

 
而在美国各名校的分析学项目中，则又要数芝大的MScA最为“特殊”——
 
因为它刚完成了一场转院升级。
 
01
转到“大神学院”后，芝大分析学更牛了！
 
芝加哥大学的分析学硕士项目，虽然始终属于国际生最爱的STEM项目，但此前一直有一个“title”在影响着它在学子心中的形象——
 
项目开设在Graham继续教育学院。
 
这“继续教育”四个大字，无疑引起了不少学子认为继续教育学院会不受认可的担忧。

 
但在近两年的申请季，这一潜在担忧其实已经宣告彻底烟消云散了，因为芝大分析学——
 
从Graham继续教育学院转到了Physical Science物理科学学院！
 
要说芝大的物理科学学院，那可是有了名的人才辈出，在该部门下开设硕士项目几乎都是非常量化的项目（下图为物理科学学院硕士项目清单），而进行授课的也都是金数/CS等项目的大神教授。
 

在连续提高了几个申请季的录取水准后，芝大分析学终于实现了“鱼跃龙门”之举！
 
无论是项目的含金量、国内外认可度，还是课程的授课质量与学术氛围，芝大分析学都取得了一个质的提升！
 
02
侧重实践的课程，就业能力拉满
 
芝大学分析学项目重在培养学生利用分析方法来解决大数据相关问题的能力，探索复杂问题并发现新的分析方法的能力，并致力于将学生打造成分析领域的领袖。
 
项目的标准学制是1.5年（5个季度），包括12门课程和一个capstone project。

 
课程设置非常全面并侧重于实践，主要提供了对最先进的数据收集工具、方法和分析的全面探索。
 
学生将学习统计分析、优化和模拟方法、数据挖掘原理、贝叶斯方法和数据库设计与实施等课程。
 
项目的7门核心课程如下：
 
1.时间序列分析与预测
2.统计分析
3.数据挖掘原则
4.机器学习和预测分析
5.面向商业应用的线性和非线性模型
6.数据工程课程之一
用于分析的数据工程平台or大数据平台
7.领导力课程之一
领导技能：团队、战略和沟通or 面向咨询的数据科学
 

 
每门课都是小班教学，大约20-30人，且不仅仅是Analytics项目的学生，也有机会与其他专业甚至PhD、或有多年工作经验的学生一起上课，可以互相分享经验和心得。
 
由于芝大分析学本就是以就业为导向开设的，因此在就业方面基本不用过于担心。
 
虽然芝加哥并非伊利诺伊州的首府，但这并不影响其成为仅次于纽约与LA的全美第三大城市。 
 
几乎所有分析学的课程都会在芝加哥的市中心进行授课，繁华地带为学子们带来了更丰富的课余生活的同时，也为毕业生的实习和就业提供了更加明显的便利。
 
毕竟芝加哥不仅是世界金融中心，也是美国数据密集型行业的核心发展中心之一。
 
每一年芝大都会举行两次大型的招聘会，一次面向所有芝大研究生，另一次则是专门面向分析学项目的学子，开放的职位也颇具针对性，基本都是与数据分析领域直接相关。 
 
项目还跟很多大企业有合作，比如IBM、Sears、Walmart等，这些企业平时会给此专业的学生提供实习机会。
 
而在就业市场中，该项目毕业生的广泛职位则以高级数据科学家、高级数据分析师、高级顾问、战略分析师、高级助理分析师为主。