当代年轻人的日常：小红书种草吃喝玩乐、用淘宝给马云爸爸打钱、在拼多多血拼一些似乎不是很有用但很廉价的商品、把抖音当作睡前读物……

我们确实已经无法离开大数据了。所以Data Science，被称之为至尊星耀专业毫不为过。

它横跨了计算机科学、数学、统计学、商科以及其他应用领域的交叉学科，简直是万金油一般的存在。

恭喜明德学子L同学，继拿下世界Top2剑桥大学机器学习与机器智能硕士、UC伯克利分析学硕士后，又拿下了21世纪最性感的专业：哥大数据科学！

明德战绩速报

录取瞬间

01
找到方向，再行动

L同学的本科是在新加坡一所Top级别的院校就读商业分析专业，不过学校的课程偏重数据方向，这给了学生更多的选择机会。

但随之而来的弊端也显而易见：乱花渐欲迷人眼，这么多的项目，该选哪个呢？

shawn老师&海外Mentor（美国某大厂数据科学家）在和同学深入沟通后，结合学生未来职业发展和本科课程，以及学生经历等，引导学生去寻找真正适合自己的项目：

首先，最重要的还是兴趣使然。在大二的L同学眼中，已经接受了很多网络时代的内容，深刻感受到了数据背后隐藏的前沿发展！

其次，学生背景院校一流，成绩也还不错，目标顶级院校，所以可以将选校定位于全美及世界范围的前10院校；然后，再来一个哥大进行保底~

最后，学生大二签约，我们有足够的时间进行全方位的提升！

02
勇攀高峰，积极规划

确定目标后，L同学和Shawn老师开始规划时间线，包括对GPA的保持、专业课程的选择、考GRE和托福的时间以及目标、实习和科研经历的积累。

因为在大学最后两年的时间里要同时完成这些事情，所以时间管理就显得特别重要。

Shawn老师根据学生的课业情况规划了每个阶段的内容，并抓紧时间帮助学生筛选实习项目。

最终在举国同庆的十一期间，在烈阳高照的山顶之上，在Shawn老师爬山之余，帮助学生确定了关于数据处理、数据分析的实习。

也许这就是一个征兆吧！在高山之巅拿到的实习offer，也暗示了学生将来会攀高峰、临山顶，拿到世界顶级offer~

03
文书+面试，通关秘籍

在申请顶级院校的竞争对手中，高G或满G的同学比比皆是。所以要想在这些非常优秀的同学中脱颖而出，就必须有一份能抓住招生官眼球的文书。

但在文书阶段，L同学却完全没有思路，不知如何动笔。

Shawn老师和海外mentor以及学生进行了多次meeting开始头脑风暴，深挖学生的过往素材和经历，引导L同学去回想那些被遗弃在角落但十分有价值的事。

多次meeting后，学生的灵感迸发。最终在多方完美的配合下：学生初稿、mentor完善、外教修改；我们一起为每个申请院校都定制了独一无二的文书。

凭借着这些优秀的文书，我们敲开了众多世界顶级大学的大门，拿到了多个面试机会。

在收到剑桥的面试通知后，Mentor马上给学生一对一培训面经题目；此外，剑桥的面试需要准备PPT，对此，Shawn老师带着学生一页一页的过PPT，对每个问题逐一进行实操演练，整整两个小时，完整的进行面试模拟，帮助学生再次修改完善PPT，以便用最好的状态迎接面试！

当然，结果不负所望，L同学不仅拿下了世界Top2剑桥大学的offer，保底的哥大也抛来了橄榄枝~

如果说，申请季就是在爬一座山，那么L同学大二早早规划就是在轻装上阵；明德导师就是学生攀登路途中的补给，帮助学生走的更稳、更远；爬的更快、更高！

哥大数据科学

哥大数据科学硕士（Masters in Data Science, MSDS）是开设数据科学最早的学校，隶属于工程学院（Fu Foundation School of Engineering and Applied Science）的项目，是一个结合统计、计算机科学、工业工程与运筹学多学科的专业。

项目关键字introduction

项目关键字：

✦项目时长：1.5年

✦截止日期：1.15/2.15

✦标化要求：可选

✦背景要求：一定数理基础

课程设置introduction

项目需修10门课，其中包括一节capstone project、六节必修课、和三节选修课。

开学前有两门必修统计课可以通过考试waive换成其他选修课，有部分必修课也能申请根据本科已上的相关课程waive。课程大多比较偏tech，适合想通过研究生加深专业知识的同学。

以下是核心课：

申请要求requirements

所有申请者需要上传以下的资料。其中，标化成绩可选。

哥大DS对学生找工作提供了非常多support和机会。一方面，学校有专门针对DS的career advisor；此外，项目也会举办很多industry connection的活动，比如邀请毕业后正在工作的alumni分享自己的当时求职经历以及现在工作经历。

就业公司比较有名的如Amazon，Alibaba, Amazon, Aptly Technology, Bilibili, ByteDance, BCG Gamma, C3 AI, China Telecom Americas等。