申请季末尾，藤校依然光顾！恭喜明德学子S同学继斩获CMU和JHU之后，又拿下康奈尔大学应用统计-数据科学offer~

如果说工科生有着望尘莫及的技术学术，商科生混的是傲视群雄的牛人圈子，那DS就是可工可商，自带得天独厚的优势，想不火都难！

作为应用数学、统计学和CS专业的交叉学科，DS孕育于大数据时代，涵盖了数据研究的各个方面，为学生们提供了一个新的选择。

稳扎稳打，实力登顶

回顾整个申请季，S同学的关键词可以说是“勤勉深耕”。他对自己的人生规划和目标非常清晰，并且一直为之奋斗~

在S同学的短期职业规划里，研究生毕业后就要投身于工作，所以在读研之前，就需要思考个人对于社会的价值定位，明白自己将来可以做什么、想要做什么。

PART 01选校选项目，不放过每个细节

考虑到将来的就业问题，S同学对“数据科学”这个新兴的专业十分感兴趣，想要以此为主申目标！

但毕竟还是一名学生，所有的了解也只是流于表面。

所以，即使学生态度较明确的表明了对“数据科学”的喜欢，申请老师依然邀请学生参与了一个关于“数据科学专业解说”的meeting。

Meeting中，申请老师从专业的角度为学生讲解了该专业的方方面面，包括课程设置以及学生关心的就业问题。

通过数据，申请老师直观的展示了DS的就业前景，从数据建构师到数据工程师，再到统计相关的工作职位毕业生都可以选择！

在讲解结束后，申请老师与学生再次沟通了将来的职业规划。

学生表示，原本只是通过网络模糊地了解DS，觉得相对竞争小于CS，就业机会也很多。不过具体将来能从事哪方面工作，确实不太了解。但通过这次解说，心中更加明了未来的职业道路！

并且借此机会，S同学表示，自己将来想要留美，对于一年制的项目意向不高。针对这一需求，申请老师决定再深挖各大院校的项目内容。

果然，谋事在人！申请老师不仅认真研读了每个项目的网站介绍，还努力联系了各项目的在校学生。其中，康奈尔的应用统计-数据科学项目虽然官网介绍是一年制，但多个在读学生都表示可以申请一年半来完成学业。

万幸，我们没有匆匆定校，让这个神仙项目就此溜走~

PART 02定制化推荐信，俘获招生官的心

S同学签约时，各方面条件较优异，有一段在安永的实习和一份本校的科研。可是现在学校对其申请者考量得越发全面，丰富的软实力也是提升竞争力的重中之重。

由于疫情原因，实习的机会少之又少。线上远程实习相对来说含金量较低，于是在申请老师的建议与帮助下，S同学分别参与了本校和哈佛的科研项目。

至此，一切规划都在稳步进行中，时间缓缓流逝，眨眼就到了申项目的时候：S同学最终申请的项目包括DS、BA和统计，申请老师在“推荐信”方向可谓是下足了功夫。

由于不同项目对申请人的特质、性格要求都不太一样。一般来说，大家都会针对性的调整文书内容，但是为了凸显学生的竞争力，申请老师打算“推荐信”也为学生进行量身定制！

比如BA的项目，申请老师选择了两个科研老师和安永实习，因为安永的实习更偏向于团队协作，可以体现学生的沟通能力和在商业范围内的个人特质。

而DS的项目，我们就没有用安永实习的内容，而是突出展示了哈佛和本校的科研项目，这些科研更加硬核，能够突出学生的潜力与科研能力、创造力。

通过这些出神入化的操作之后，最后的结果可想而知：S同学拿下了CMU-BIDA、JHU-DS和康奈尔的应用统计-DS offer~

鸿鹄高飞，一举千里！

出国留学一直是很多人的梦想，但并不是每个人都清楚的知道自己选择的方向；不远千里，远涉重洋去异国探寻知识的宝藏，但并不是每个人都懂得申请过程中应该如何提升自己的竞争力、挖掘自己的经历。

在申请路上，希望大家不要焦虑，和明德的老师们一起坦然的走好每一步，迎着朝阳前进吧~

康奈尔大学

应用统计硕士

康奈尔大学（Cornell University），位于美国纽约州伊萨卡，是一所世界顶级私立研究型大学，该校是美国大学协会的十四个创始院校之一，著名的常春藤盟校八成员之一。

2023U.S. News美国最佳大学排名#17

项目介绍01NTRODUCTION

为期一年的应用统计学 MPS 课程让学生为从事现代数据分析技能备受追捧的领域的职业做好准备。计划为学生提供了两个领域之一：应用统计分析或数据科学技术，其中包括高性能计算、数据库和脚本。

应用统计学专业研究硕士 (MPS) 适合那些对商业、工业、政府或科学研究的职业感兴趣的人。凭借对统计过程的基本和基础理解，学生可以加入金融、调查分析、生物医学研究等不同领域的全球行业工作。

项目关键字

✦项目时长：1年

✦截止日期：2.1

✦标化要求：需要

✦最低成绩：雅思7/托福Speaking 22分，Reading 20分，Listening 15，Writing 20

✦背景要求：数量背景，如统计学、应用数学、工程学或计算机科学等

申请要求02Requirements

学生应具有数量学习背景，如，统计、数学、工程、物理、生物、社会或计算机科学。学院要求最低数学背景如下：

两个学期的微积分。

一种基本的非微积分统计。

一门矩阵代数课程。

课程设置03Requirements

学生必修课和选修课总共至少30个学分，核心课和必修课如下：

就业04Requirements

康奈尔大学应用统计学专业研究硕士课程旨在为学生提供高水平的数据科学和统计学技术培训，这些培训几乎用于行业的所有方面。

由于其数学严谨性，该硕士课程的毕业生非常适合大多数定量或数据驱动的职位。这些职位可以包括但不限于：工业工程师、数学家、运筹学分析师、定量分析师、数据科学家、研究科学家或统计学家。