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2023战绩 | Cornell运筹转正!虽然不去了,但项目是真香~

专业解析 院校排名 录取捷报 干货分享

从焦虑等待到顺利转正

是峰回路转还是厚积薄发?

今天就随小德一起来看看

明德学子Z同学如何继哥大、杜克、JHU之后

又将康奈尔收入囊中!


明德战绩速报

 

 

 

运筹帷幄之中,决胜千里之外

 

和大部分同学一样,在申请准备前,Z同学热衷于去各大平台寻找各式各样的申请经验、去看别人是怎么用3.7+的GPA和325+的GRE去斩获各式各样的名校,这会让学生对即将展开的申请季心中更有一些把握。

 

有了初步的了解之后,Z同学选择了明德来帮他助力,事实证明这个选择没有错,哥大/杜克/JHU/康奈尔全部拿下!

 

 

PART 01选专业:细心、耐心、用心

Z同学是大三才开始准备留学的,对于申请专业还很纠结。申请老师在评估背景后,综合学生本科应用数学的专业,个人爱好以及未来就业,向学生介绍了金工、DS、BA、统计的就业趋向和申请侧重点。

 

起初学生被“金光闪闪”的金工专业所吸引,觉得可以将此为目标。

 

于是申请老师迅速整理了自己的资源,帮学生筛选了相关的实习项目。学生也很给力,很快参加了一段量化分析的实习,以增加软实力背景。

 

但是在一次沟通时,申请老师细心的察觉到学生的情绪有些不对。在耐心询问下,学生表示自己在实习中,发现对金融行业不感兴趣,希望再看看其他方向。但是又很焦虑,觉得再换方向积累背景,好像比其他学生落后了很多...

 

申请老师听后随即表示,申请不是要和竞争者卷时间,而是在有效的时间做更有效的事!只要我们合理规划,一切都没有问题。

 

听完这番话后,Z同学也更加敞开心扉,表示想参加咨询相关的实习了解一下,老师也迅速帮助同学筛选了相关实习。通过这次实习后,Z同学明显发觉自己更加热爱咨询行业,在实习中也发现了更多乐趣。

 

 

PART 02精准定位,取舍项目

经过这些略显坎坷的经历后,Z同学确定了申请专业为BA。

 

学生是美本TOP20,院校背景优秀,GPA和GRE成绩也都较为可观,所以我们选的都是最顶尖的BA项目。

 

而康奈尔没有BA,考虑到学生对康奈尔比较心仪,申请老师选了最贴合学生背景的运筹学项目,并通过会议为学生作了讲解:

 

康奈尔ORIE为学生提供数学建模,大规模计算和数据分析技能。老师都是大数据领域的大牛,通过一年的沉浸式学习,学生可以掌握复杂的商业分析、优化决策和机器学习等技术。同时在与科技巨头合作的项目中,学生也能获得更加丰富的商业和技术经验。

 

此外,康奈尔ORIE有两个项目,一个在主校区Ithaca,一个在Cornell Tech纽约。未来就业生活更加便利,建议学生选择Cornell Tech的项目~

 

 

申请季一定是非常辛苦的,除了必要的选校、文书、推荐信等,还有面对申请结果不确定时的紧张心态。

 

而对于心态这一点,Z同学的策略是尽人事听天命

 

在实习时认真做好工作,主动参与活动,争取以最好的表现进行实习、拿到强推;

 

在准备文书时,仔细回想每一个细节,与mentor头脑风暴力求表达出自己的独特性;

 

在收到康奈尔WL时,虽也焦虑,但立马平复心态开始补交秋季成绩单。可以说,Z同学真正做到了使申请中的每一步都最大化的发挥效用!

 

 

 

康奈尔大学

运筹学和信息工程硕士

 

康奈尔大学运筹学与信息工程专业Cornell MEng Operations Research and Information Engineering,简称ORIE,为学生提供将大量数据转化为有效业务决策所需的数学建模、大规模计算和数据分析技能。

 

 

 

康奈尔工程学院(Cornell Engineering)是世界领先的工程机构之一,长期以来,它一直专注于卓越的教学和开创性的研究,并得到顶尖实验室和图书馆的支持。

 

 

*来自USNEWS最佳工程学院排名*

 

ORIE其下开设了七个领域,包括数据分析、金融工程、应用运筹学等。

 

 

01项目关键字

 

✍项目关键字

 

✦项目时长:1年

✦截止日期:12.1

✦标化要求:不需要

✦最低成绩:托福100/雅思7

 

 

 

02 课程设置

项目是就业导向,核心课程如下:

 

 

 

在学习学术技术课程的同时,还将完成Studio课程——每个康奈尔技术课程的重要组成部分。这些课程的重点是让学生为在大型科技公司的创新或在初创企业中的创业做好准备

 

ORIE学生可以选择研究两个向量之一,从下面相应向量下的列表中选修四门课程:

 

 

03 申请要求

先修课要求如下:

 

需要工程微积分课程,包括线性代数(含特征值和特征向量)和矢量微积分; 一门工程概率和统计学入门课程,;一门普通编程语言的中级计算机编程课程,如C、C++、Java或Python;需要编程应用的课程统计建模语言的课程,如R和SAS

 

毕业生可从事咨询、银行服务、服务、制造和零售、卫生保健等工作。