恭喜明德学子W同学

凭借着强大的自我内驱力

紧凑的时间规划

不拖沓、不盲目

稳步为赢收获了多个Offer

明德战绩速报

放手追梦，刷新战绩

这些天W同学的心情好到不行，JHU商业分析与风险管理、WUSTL-BA接连发来offer！而且战绩还在不断刷新，近日又迎来了南加大的分析学offer~

纷至沓来的offer让W同学的心情像最近几日北京的太阳一样光芒万丈！

因为热爱，我选择读研

源于专业，我选择明德

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W同学是美本，3年的留学生涯是不长不短的成长过程，这期间学生的英语能力、社交和沟通能力都在日渐提升，兴趣爱好也逐渐清晰明了，这些助推着W同学一步步朝着自己喜欢的道路走去。

一次难得的机会，W同学进入了一家证券公司实习，这使得学生深刻体会到了数据的重要性。看似冰冷的数字，实则可以传达到宏大的信息。渐渐地，学生对数据分析、商业分析越发地热爱，从而产生了想要攻读这一专业的想法。

说干就干，W同学开始搜罗相关资料、了解申研信息。其中，有一点很重要——选择专业的、服务品质高的机构帮忙。

W同学一丝不苟、严谨认真的性格，开启了和我们之间的故事。对比了多家机构、且学生父母与申请老师进行深度沟通后，毫不犹豫地选择了明德——

一是知识水平，明德老师对目标院校以及项目非常了解、可以说是侃侃而谈；

二是对学生的判断，通过初步沟通，申请老师就可以准确定位学生的能力、素质、性格等方面；

三是策略，在沟通阶段，明德老师就基于前两条为学生制定了最佳匹配方案，十分高效；

四是责任心，通过前期沟通的态度可以感受到明德老师的认真负责。

在自由与爱中成长

不忘热爱，紧急换校

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W同学的目标始终都是TOP30，当然，英国G5也是心中的白月光，这与学生的家庭背景有关。

学生的父亲毕业于G5院校，从小对W同学的教育偏西方化模式，给予了学生最大的自由选择权和尊重。而当关键时刻来临时，父亲又总会及时出现伸出援手。

得益于这样“自由与爱”的环境，W同学开始向往培养出父亲那样优秀学生的院校，心中有了无限的憧憬...

申请老师综合了学生的愿景与条件，在签约前就确定了目标院校。正式签约后，便开始全身心为申请作准备。

但是坎坷不请自来，英国的经济类专业，都必须提供2封学术推荐信；美国也有一些项目business含量较低的，要求必须提供学术推，比如芝加哥，西北，UCB。

于是，我们抓紧进联系，申请老师把学生所有的核心课程和教授一一对应列表，逐一发邮件沟通。

但是时间紧张，W同学本科院校大多是助教与学生联系，很难和教授产生直接联系。经过2-3个月的多次联络，都没有收到回信。

Tips

大家在就读期间，一定要积极与核心/专业课教授保持联系哦！曾经有一位明德学子表示，自己在节日期间，都会主动给老师送上祝福。最后在找学术推时，十分顺利地得到了教授的强推！

我们不得不修改申请方案，但依然是从学生的热爱出发，选择了一些就业导向型的STEM项目，增加了USC的商业分析、金融以及分析学硕士。

参加实习，提升实操

百分百信任明德老师

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确定了目标之后，申请老师帮助学生匹配了一段在北美的实习。如果说，之前的经历是让学生开始产生对数据分析的兴趣、了解分析；

那么申请老师提高的这段经历，就是真真切切地锻炼了学生的数据分析能力：在实习中，学生通过实操、背调医疗行业的数据，进行了详实的调研分析。

在后续进行文书创作时，这段经历发挥了极大的作用。由于是2022年10月份实习才结束，所以我们11月才正式开始进行创作。

从文书写作的角度上来说，不可能一直自说自话地介绍优势，还是要结合实习来证明自己对申请专业有所了解，表明对未来职业和发展的构思。

因此，申请老师、海外mentor和学生一起对素材进行了深度挖掘。在提交了文书这一外挂时，我们的面试也接踵而至。

W同学小时候在英国待过一段时间，口语很好。但是秉着一丝不苟的原则，学生仍然拿出了2个月的时间，反复练习面经。申请老师竭尽全力地帮学生做面试辅导，搜集最新的经验分享给W同学，并且全程监督学生多加练习。

最终，在足够优秀的申请规划帮助下，W同学不仅拿下了JHU和WUSTL的BA项目，还拿下了南加大的分析学，着实是令人惊喜不已！

愿时光不负努力，在炙热的年华绽放！愿梦想此刻启航，奔赴星辰大海的远方！
W同学入学的那一天，一定是轻风拂面，阳光刚好，万物欣欣然~

南加州大学

分析学硕士

南加大的Master of Science in Analytics（分析学项目）是开设在维特比工程学院，隶属于ISE项目下的一个Track，项目学制为3-4学期（2年）。

项目教学内容侧重于数据分析，属于STEM项目，适合有一定数理和编程基础的同学进行申请。

在该计划中，学生将学习成为数据分析师和数据科学家所需的技能，包括总结和呈现复杂数据的能力，应用机器学习方法来预测不同复杂场景的结果以及将数据转化为可操作的见解的能力。该计划结合了统计和机器学习建模，以解决当今数据驱动世界中的实际问题。

项目关键字
01

项目时长：2年

STEM：属于

截止日期：12.15

标化要求：不需要

最低成绩：雅思6.5/托福90

课程设置
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项目课程由7门基础课程和3门选修课，共30个课程单元组成，数据管理、数据挖掘、数据可视化、机器学习、决策分析与数据科学统计等大热课程皆有覆盖。

课程期间也会学习各种数据处理和分析的最新软件和编程工具，包括Python，R和SAS Visual Analytics，具体的课程信息详见下图：

申请要求
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项目开设在工程学院下，因此对申请者的数理背景要求会高一些，同时也比较青睐商科背景的同学。

从以往的录取数据来看，很多数学、经济学、统计学、商业、会计和金融等非工程专业背景的同学也得到了该项目的青睐。

就业
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作为当今时代就业市场最广阔的专业之一，USC分析学毕业生的就业出路非常多样，从亚马逊到德勤、谷歌、英特尔，再到国内的网易、拼多多等大厂都是该项目的雇主之一。

除此之外，地理位置也是令USC的就业水平领先全美的重要因素之一。

加州的高科技产业一直处于世界领先地位，更有举世闻名的硅谷每年都吸引着大量高科技人才前来就业，而UC系公立校的美名也是享誉世界的存在。