“老师！！我被芝大录了！太感谢啦...”

从美本T40、陆本211，到拿下综排全美Top12的世界强校芝大，一个申请规划季，我们做到了！

恭喜明德学子W同学与Z同学，成功在录取难度极高的DS赛道，强势斩获芝加哥大学的应用数据科学硕士Offer！

冲刺Top20名校的愿望，宣告成功~

芝加哥大学

应用数据科学

芝加哥大学，是享誉全球的世界顶尖高等学府，2024 US.News全美大学排名#12！

去年的分析学

今年的应用数据科学

2023年7月，芝加哥大学宣布原分析学硕士（Master of Science in Analytics, MScA）项目正式转型并更名为应用数据科学硕士（Master of Science in Applied Data Science, MSADS）

课程内容从偏BA方向，调整为更聚焦于数据科学与分析领域的教学。

应用数据科学硕士项目同时提供了线上学习和线下授课两种模式。值得注意的是，仅线下学生将有资格获得OPT资格。

在该项目中，学生能够充分利用芝加哥大学的职业服务体系及其外部合作网络资源。包括个性化的就业指导、职业发展活动、招聘会等多元服务，从而有力地促进他们在数据科学行业内的职业发展之路。

虽然目前更名新项目还没有就业率可参考，但此前分析学项目就业率高达100%，可以预见该项目的就业率也会让人艳羡！！

01项目关键字

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项目时长：1-1.5年

GRE/GMAT：不需要

推荐信：2封，必须有一封来自实习/工作

其他要求：体现编程技能

最低成绩：雅思7；托福102

截止日期：6.19

02课程设置

MSADS项目课程体系由基础非学分课程、核心课程、选修课程和Capstone Project四个部分构成。

在学习过程中，学生需完成7门核心课程、3门选修课程以及1项综合性的Capstone Project

选修课程内容设置丰富多样，涵盖数据科学在人工智能、商业分析、医疗保健、物流等多个领域的实际应用；学生们可以根据个人兴趣和职业规划选择相应的选修方向进行探究。

而核心课程均专注于数据科学的核心领域，包括数据收集与筛选技术、数据分析方法论及其相关工具的运用。这些必修课程要求学生在学业中期前集中修完，以便为后续实习实践及Capstone Project的研究工作打下基础。

核心课程如下——

Capstone Project作为一门实习性质的实践课程，要求学生在导师的专业指导下，与校企合作单位组建项目团队，共同进行深度研究与实践活动；

最终所产出的研究成果不仅是对学生综合能力的检验，更是毕业评估的重要组成部分之一。

芝加哥，是全球金融中心及美国数据密集型产业的关键发展枢纽之一；芝加哥大学每年都会举办两次规模宏大的招聘会，且这些活动主要聚焦于数据分析领域。

因此，芝加哥大学的毕业生在这一行业内的就业前景尤为光明。

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