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GPA3.0逆风拿下专排TOP1哥大,不敢想象8月的我是多么开朗的阳光大男孩儿~

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“没想到绩点3.0的我,可以凭借文书拿到藤校哥大offer !!太激动了...”

 

恭喜明德学子Y同学以GPA3.0斩获哥大学习分析项目offer!

 

哥伦比亚大学MS in Learning Analytics是全球首个Learning Analytics相关的硕士项目,是教育学领域中的标志性交叉学科,教育资源和就业前景十分良好!


明德战绩速报



01

GPA3.0

TA的哥大梦是如何实现的

 

在这个世界上,无人不为“奇迹”的魅力所倾倒。

 

乔丹,昔日高中篮球队被裁的少年,凭借坚韧不拔,终在大学崭露头角,进入NBA后更以六冠、五MVP、两度三连冠的辉煌成就,铸就篮球场上的“奇迹”;

 

周杰伦,早年因独特唱腔与吐字被唱片公司拒之门外,却以对音乐的热爱与才华,创作出多首等脍炙人口之作,成就音乐界的“奇迹”;

 

明德立人Y同学,以3.0低GPA成功逆袭,斩获专排第一的哥伦比亚大学学习分析项目offer,生动诠释了24Fall留学届的“奇迹”!

 

01选校助圆梦:利用学校偏好发力

怀揣名校梦想的Y同学,一直心仪数据类项目,且心中始终燃烧着对藤校的炽热向往,如果能在华尔街学习,那就更好了。

 

然而,在亲身调研案例并与多家留学机构交流后,学生逐渐意识到冲击藤校并非易事,甚至萌生退意。

 

就在这时,Y同学邂逅了明德立人。

 

在深入沟通中,明德导师独具慧眼,洞察到Y同学虽GPA并不突出,且已步入大四,实习履历仅寥寥一笔;

 

但学生本科院校背景卓越,学校资源丰富,课程设置十分硬核,学生课堂实践经验丰富。

 

凭借多年积淀的行业洞见与成功申请经验,明德导师深信Y同学潜藏逆袭之力。

 

于是,随即向学生表示,精准择校与精心打磨文书,便有望扭转局势。

 

针对Y同学的独特境况,明德教师团队精准施教,为其量身推荐了哥伦比亚大学学习分析项目。

 

该项目凭借其开放接纳的录取精神,赢得了来自教育、传媒、金融、计算机等多元领域学生的青睐;

 

虽不对申请者专业背景设定严苛门槛,却尤为看重申请者具备扎实的量化技能,并期待申请人在文书中生动诠释对数据分析的深刻洞察与持久热忱。

 

这对于热爱数据分析的Y同学而言,无疑是天赐良机,学生完全可借此充分借助文书发挥自身的优势、规避GPA的劣势!

 

 

 

02文书显实力:以专业契合逆袭哥大

因为Y同学的实习经历有限、很难从实习过程中挖掘出足够精彩的事迹;

 

所以申请老师果断调整策略,决定聚焦于学生与目标专业的高度契合性,以及对学术领域的深刻理解与潜心钻研。

 

在对申请文书进行精细化雕琢的过程中,老师运用精准且专业的表述,力求全方位呈现Y同学扎实的学术底蕴

 

针对Y同学唯一的银行实习经历,文书着重强调其在国际业务部门的角色,凸显学生在财务分析的基础上,展现出了识别和应对跨国运营挑战与机遇的独特洞察,以此彰显Y同学的数据分析技能以及在复杂商业环境中精准把握趋势的能力。

 

此外,为了弥补实习经历的相对单薄,申请老师巧妙地整合了Y同学两份极具学术价值的课堂研究成果。

 

一份专注于探讨环境条件与道路基础设施对美国交通事故的影响,旨在为提升道路安全提供科学依据;

 

另一份则对影响个人年收入的社会经济因素进行深入剖析,旨在揭示关键收入驱动因素及其与收入水平的内在关联。

 

这两项研究不仅展示了Y同学扎实的科研能力与数据分析能力,也体现了其关注社会民生的责任感。

 

经过这一系列周密策划与匠心独运的文书撰写,Y同学对于申请哥伦比亚大学的学习分析项目充满了自信。

 

最终,学生成功斩获了哥大录取通知书!

 

而且这绝非侥幸所致,是Y同学与申请老师辛勤耕耘与智慧凝结的必然结果。

 

 


02

哥伦比亚大学

Master of Science in Learning Analytics

 

 

 

 

哥伦比亚大学(Columbia University)简称为哥大。八大常春藤盟校之一,是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级的私立研究型大学,是美国历史最悠久的五所大学之一,也是培养诺贝尔奖获得者最多的大学之一。


 

哥大的 MS in Learning Analytics 项目开设在教育学院下,2024U.S.News哥伦比亚大学教育学院排名全美第1名。
该项目每年春夏秋三个入学季。学习分析就是通过教育大数据对学生的学习行为和学习能力进行分析,以帮助学生获得更加个性化的学习方式。

 

 

项目关键字:

项目时长:3个学期

STEM项目:属于

成绩要求:TOEFL 100/IELTS7.0

课程学分:32

就业方向:教育智库、教育技术公司等


  

 

项目共需要修32学分,涉及教育理论,大数据、统计、机器学习、人工智能等课程。具体课程如下:

 

  

 

该项目仅有秋季入学,申请所需材料如下: