声名赫赫的纽约大学商学院，是无数商科学子梦寐以求的女神校！

来自加本的明德学子D同学，在未提交GRE成绩的情况下，以GPA3.2+的成绩，拿下纽大数据分析与商业计算！

该项目平均GPA要求为3.6+，甚至有些GPA 3.8的学生都未能进入。

令人艳羡的同时，大家也十分好奇——

低分脆录纽大

到底该如何规划？有哪些申请策略？

今天，小德将分享D同学的申请故事和成功经验，希望能给大家帮助和启发！

明德战绩速报

01

加拿大求学6年转申美

大一大二刚及格的我

靠大三填满自己进Top30

对数字充满热情的D同学，在15岁那年怀揣着对未知世界的探索欲，独自前往加拿大开始了高中生活。

在加拿大的求学经历不仅让学生适应了国际教育环境，也进一步激发了对数学的热爱。进入大学后，D同学选择了数学作为自己的专业，立志在这片领域深耕。

然而，本科生涯的开端并非一帆风顺。

如同许多大一新生一样，D同学在初期感到迷茫，缺乏明确的学习目标和方法，导致大一大二期间的成绩并不理想。

尽管如此，学生并没有因此气馁，而是积极参与各种活动，不断尝试和积累经验。

随着实践的积累，D同学逐渐明确了职业方向，确定了继续深造的想法，并在大三时专注于学业，这一年的成绩达到了3.8+！

今年4月，D同学找到了明德。

初次沟通时，明德老师了解到D同学不仅有扎实的数学背景，还积累了三段金融实习的经验。

考虑到行业趋势和个人兴趣，D同学想要加美混申，申请数据分析、商业分析方向，以提升未来就业竞争力。

了解到D的大致申研目标和想法后，老师也非常支持学生美加混申的计划，并且建议可以把更多的重心放在美国的院校。

因为美国学校的专业项目选择更为广泛，也更符合学生职业发展目标。

此外，考虑到就业前景，明德老师还建议D同学可以尝试申请金工金数；

虽然D同学的本科GPA不是特别突出，但通过补充软背景，明德老师还是有把握帮助学生获得理想的录取结果。

所以，在明德团队的推荐下，D同学参与了一段相关领域的实习。

然而，经过一个月左右的尝试，D同学意识到这个方向对TA来说存在一定的难度，经过深思熟虑后决定不再继续追求金工金数，仍然以数据分析为主要申请方向。

02

用6张照片"代替“GRE

选哪张是个技术活

明德老师比我更了解我自己

截至今日，D同学的美国院校申请之旅还未正式开启，仅向纽约大学（NYU）递交了申请，因为GRE还没有考出满意的成绩。

而纽约大学的数据分析和商业计算项目虽然强烈要求GRE，但是有一个特色：

文书需要提交6张照片并一句话介绍！

明德老师认为这个可以作为突破口，所以在学生没有考出GRE的情况下，我们申请了第一轮！

这也就是我们明德老师一直在做的事：填补个体在申请时的信息差，不让学生错过任何一个宝贵的机会。

不过，6张任意选择的照片，这看似简单的要求背后，实则隐藏着深意。

它不仅是对申请者个人经历的一次视觉展示，更是考察学生如何通过有限的信息传达无限的可能性。

明德老师深刻理解这一点，为了帮助D同学在众多申请者中脱颖而出，我们进行了多次深入的讨论和头脑风暴。

在这个过程中，我们不仅仅是在挑选照片，而是在构建一个关于成长、探索和成就的故事。

每一幅图像都经过精心选择，旨在从不同角度展现D同学的个性与才能——

•15岁时独自赴加拿大求学的照片，彰显学生独立自主的精神和国际视野；

•高中时数学竞赛获奖的奖牌，证明了学生对数学的热爱及解决问题的能力；

•作为学校电视台代表进行采访的画面，体现了学生的沟通技巧和个人潜力；

•大学实习期间与团队成员的合影，反映了在职场上的合作精神以及领导力；

•支教活动中的温馨瞬间，展现对社会的责任感和爱心；

•大学虚拟金融投资比赛中，在216人中获得第5名的照片，突显了在复杂环境下的决策能力和竞争力。

这些照片不仅仅是记忆的片段，它们串联起来，构成了D同学立体的人物形象：

一个既有学术追求又有社会责任感、积极向上、勇于挑战自我的年轻人！

通过精心策划的图片故事，D同学成功以3.2的GPA获得了均绩3.6+的纽约大学数据分析和商业计算项目的offer！

当然，明德老师将继续陪伴和支持D同学，帮助学生准备GRE考试，并在接下来的美研申请中获得更好的offer！

03

华尔街Target School

纽大商学院

数据分析和商业计算项目介绍

纽约大学（New York University，简称NYU），于1831年创立。

在2025年的US.News排名中，NYU位列第30位，该校以其在艺术、人文科学、社会科学、商科、法律及医学等领域的杰出贡献而闻名遐迩。

作为国际教育合作的典范，上海纽约大学于2012年应运而生，由纽约大学与华东师范大学携手创建，是中国首家中外合作办学机构之一。

数据分析和商业计算项目，是上海纽约大学与纽约大学斯特恩商学院联合推出的理学硕士项目（MS in Data Analytics and Business Computing）；

旨在培养学生的专业技能，使他们能够熟练运用各种先进的数据分析工具，解决大数据时代下复杂的商业问题和挑战。

PART 01项目关键字

✦项目时长：12个月或20个月

✦截止日期：2024年12月15日；2025年1月31日

✦标化要求：强烈建议提交

✦平均GPA：3.6

✦本科背景：商业30%、经济&金融30%、STEM专业40%

✦先修课要求：微积分、具备 “R” 的初级或中级熟练程度

PART 02课程设置

该项目提供36学分的课程，学生可在12个月或20个月两种学习路径中自由选择。

项目开始时，所有学生将在纽约大学斯特恩商学院度过夏季学期，随后在上海纽约大学完成剩余课程。

12个月课程的学生将在次年5月毕业，而选择20个月课程的学生则会在第二年秋季学期结束时完成学业。

由于商业分析领域的跨学科性质，该项目设计了一个既广泛又深入的课程体系，涵盖以下关键领域：

•商业应用：包括金融、市场营销、收益管理和运营等；

•数据科学：涉及统计学、计量经济学、数据挖掘和数据可视化；

•管理科学：聚焦系统最优化、随机建模和模拟技术。

通过这种综合性的教育模式，学生将获得解决复杂商业问题所需的理论知识和技术技能，为未来的职业发展打下坚实的基础。

PART 03就业前景

该课程精心设计，将严谨的学术理论与实际应用紧密结合，旨在为学生进入现代商业世界提供坚实的理论基础和实用技能。

通过一系列深入浅出的课程设置，学生不仅能够掌握最新的数据分析技术，还能理解这些技术在真实商业环境中的应用场景。

毕业生凭借其扎实的专业知识和实践能力，在广泛的公司和组织中找到了理想的职业发展机会。

从全球知名的科技巨头到本地领先的金融机构，本项目的毕业生广泛分布于各个行业，包括但不限于：

•苹果公司：参与创新产品和服务的研发与推广；

•上海银行：从事金融分析、风险管理等核心业务；

•字节跳动：加入数据驱动的内容创作和分发平台；

•德勤咨询：为企业客户提供战略规划和管理咨询服务；

根据最新统计数据，毕业生的年薪普遍在20万至30万元人民币之间！