在科技的推动下，医疗行业正经历着一场激动人心的大变革！从云端计算到人工智能（AI），再到大数据分析和生物技术，这些创新就像是给医疗保健行业换上了“全新的魔法装备”。

尤其是AI技术与医疗的融合，简直就像是给这个行业安装了“加速包”，科技巨头们的热情纷纷被点燃，积极探索着医疗科技领域！

而对那些怀揣梦想的留学生来说，这更是一片充满无限可能的新大陆。

今天，我们就来一起探索这个领域的最新进展，以及在美国留学时可以选择的相关专业，希望能帮你抓住这次大好机会！

01
技术+医药=下一个黄金赛道？

2023年初，ChatGPT的惊艳亮相震撼了全球科技圈，标志着AI大模型正以不可挡之势步入规模应用的全新时代！

与此同时，科技的触角也在医疗领域深耕细作，创新成果层出不穷，研究进程日益加速。

去年9月，麦肯锡公司发布的《把握医疗科技脉搏：未来十年蓬勃发展》报告，指出医疗科技行业在2026年前将以5%到6%的年增长率稳健前行，彰显出强劲的发展势头。

而那些一直走在时代前沿的科技巨头们也纷纷认识到，技术与医疗的融合，不仅是科技的下一个前沿，更是改变人类生活品质的关键。

英伟达的创始人黄仁勋曾预言，数字生物学将成为科技的新疆界。

目前来看，这一预感显然已成现实——

谷歌旗下的DeepMind凭借其AlphaFold模型，精准预测蛋白质结构，不仅加速了药物研发，还开拓了精准医疗的新路径；

微软、Salesforce和亚马逊亦不甘落后，分别推出ProGen、EvoDiff以及SageMaker的蛋白质折叠工具，共同推动着AI在生物技术领域的边界。

这些无一不表明着：在这个充满机遇的时代，技术正成为医疗的加速器，对于那些渴望在科技前沿探索、在医疗领域贡献力量的同学们，此刻正是扬帆起航的最佳时机！！

02

想要抓住机遇

留学应该选什么专业？

对于立志投身这一领域的留学生而言，美国提供了丰富的学术资源和实践机会。小德推荐同学们可以关注以下几个专业方向——

1. 生物信息学：结合计算机科学与生物学，专注于处理和分析复杂的生物数据，是AI+医疗的核心。

2. 生物医学工程：融合工程学原理与医学知识，设计并开发医疗设备和软件，如智能假肢、可穿戴健康监测器等。

3. 健康信息学：专注于将信息技术应用于医疗保健，以提高效率、安全性和患者护理质量。

4.生物技术：利用生物系统、生物体或其衍生物开发或制造产品的技术。在医疗技术领域，生物技术发挥着至关重要的作用，为疾病的预防、诊断和治疗提供了许多创新解决方案！

5. 公共卫生：尽管这个领域比较宽泛，但在公共卫生中利用技术进行数据分析、疾病监控和预防策略制定的部分也与医疗科技紧密相关。

6. 生物统计：致力于开发和应用统计方法来解决生物医学研究中的问题。生物统计学家在设计临床试验、评估疗效、监测公共卫生趋势等方面发挥着不可或缺的作用。

03

部分项目推荐

01哈佛大学-生物信息学硕士

哈佛大学的生物信息学硕士是为那些有志于结合医学与生物科学背景、并在数据科学领域深造，以促进人类健康的学子们量身定制的。

它不仅提供了一系列计算和生物医学领域的核心课程，让学生打下坚实的基础，还提供了跨学科学习的机会，鼓励学生们探索哈佛大学内其他学科的知识宝库。

最吸引人的是，每位学生都将有机会在哈佛大学教授的指导下，于其研究实验室进行为期一年的全职研究实习，这无疑会极大地丰富学术经历，加深对生物医学研究的理解。

毕业生将具备先进的计算、分析和数据科学技能，准备好投身于生物医学发现的前沿，成为推动这一领域持续革新的重要力量。

理想的申请人应该对生物医学信息学研究充满热情，具备运用概率和统计测试进行数据分析的能力，同时对分子生物学的基本原理有一定了解。

申请者还需要掌握一定的计算机科学知识，特别是能够熟练使用R或Python等编程语言。

此外，托福最低103分，雅思7.5分；25Fall的截止日期是2025年1月8日。

02约翰霍普金斯大学-生物医学工程

约翰霍普金斯大学在生物医学领域占据着举足轻重的地位，是美国生物医学工程（BME）教育的先驱，拥有全国首个且顶尖的生物医学工程培训项目。

该校的生物医学工程研究生课程多年来一直稳居全美榜首，被录取的学生通常拥有非常优秀的学术背景，平均GPA高达3.7甚至更高。

该项目的课程设计既深入又灵活，除了传统的论文路径，即包含一年的课程学习和一年的研究工作，学生还可以选择以下重点领域之一进行学习：

•生物医学数据科学

•计算医学

•基因组学与系统生物学

•成像与医疗设备

•免疫工程

•神经工程

•转化细胞与组织工程

未来就业十分乐观，据官网介绍，毕业生雇主包括雅培实验室、亚马逊、辉瑞等！

03约翰霍普金斯大学-生物技术硕士

JHU的生物技术，希望通过课程培育具备生物技术专业素养的未来领袖。

该课程结构丰富灵活，包含一系列核心课程和广泛的专业选修课程，确保学生能够根据自身的兴趣和发展方向定制个性化的学习路径。

学生们不仅能扎实掌握生物化学、分子生物学、细胞生物学、基因组学和蛋白质组学等基础及应用科学知识，还将有机会探究生物技术商业化运作的各个环节，从而为其在生物技术产业链中的不同角色定位和职业发展愿景铺就坚实的道路。

毕业生薪酬待遇相当可观，部分佼佼者的年薪甚至高达103429美元。

04杜克大学-生物医学工程硕士

杜克大学提供的生物医学工程理学硕士项目是一个结构严谨的30学分课程，旨在为学生提供全面且深入的专业训练，同时为他们未来的职业生涯奠定坚实的基础。

该课程的灵活性体现在学生可以根据自己的兴趣和职业规划，选择侧重于论文研究或非论文课程的学习路径，同时还有机会获得在高需求行业领域内的专业证书。

申请时，GRE成绩可以选择性提交，对于国际学生而言，要求雅思成绩不低于7分或托福成绩不低于90分。

进入该项目学习后，学生的专业方向覆盖了广泛的生物医学工程领域，包括：

· 

生物电工程

生物材料

生物力学和机械生物学

生物医学成像和生物光子学

生物传感器和生物仪器

生物技术（证书选项）

生物系统的计算建模

药物和基因传递

健康数据科学（证书选项）

免疫工程

医疗器械设计（证书选项）

神经工程（证书选项）

合成与系统生物学

组织工程与再生医学

此外，由于杜克大学生物医学工程系紧邻杜克大学医学中心，这极大地促进了跨学科的合作与创新。学生有机会与杜克大学的生物科学家和临床医生紧密协作，参与前沿的生物医学研究项目，从而获得宝贵的实践经验。

毕业生就业前景广阔，无论是继续深造攻读博士学位，还是直接进入工业界、学术界或医疗机构工作，杜克大学生物医学工程硕士项目的毕业生都能凭借其扎实的专业技能和跨学科背景，成为职场上的佼佼者。

05加州大学洛杉矶分校-健康数据科学硕士

健康数据科学硕士是UCLA去年推出的新项目，是加州系大学首次设立的专门针对健康数据科学领域的硕士学位。

该课程由UCLA的生物统计学系提供，旨在为医疗、制药、生物科技、保险、政府机构以及医疗保健和公共卫生管理领域的专业人士提供深化的数据科学技能训练。

课程重点在于提升学员在数据管理、数据分析、统计模型构建、机器学习、人工智能（AI）以及大数据处理等方面的能力，这些都是现代健康科学领域至关重要的组成部分。

通过这些高级培训，学生将能够更好地理解和应用数据科学在健康领域的最新进展，推动行业创新和进步。

对于想要申请该项目的学生来说，基本的申请要求如下：

•良好的数理基础

•托福不得低于87分，其中写作部分至少25分，口语至少24分，阅读至少21分，听力至少17分

•雅思成绩不低于7.0

•GRE成绩虽非必要，但提交优秀的GRE成绩可能会增加申请的竞争力

作为一个新兴且蓬勃发展的领域，医疗科技赛道正呼唤着多元化人才的加入。

尽管我们已探讨了一些直接相关且针对性强的专业，比如生物医学工程、健康数据科学等，但实际上，医疗科技的生态系统远比表面看来的要复杂和广泛。

有些课程或项目名称或许不会立即让人联想到医疗科技，但它们的教学内容却与之息息相关。

例如，人工智能、机器学习、云计算、物联网技术等专业，虽然听上去似乎更偏向于信息技术，但它们在医疗科技中的应用却是不可或缺的。

这些技术能够帮助优化患者医疗流程、提高诊断精度、保护患者数据安全、以及开发创新的医疗设备和应用程序。