恭喜3位明德学子，成功斩获——

卡耐基梅隆大学

数据科学硕士offer

明德战绩速报

明德战绩速报

明德战绩速报

01

大二携手，软背景空白

课程、实习、科研

三维度打造竞争力

大二那年，R同学怀着对未来的无限憧憬加入了明德大家庭。

彼时的TA，面对的是一个几乎空白的背景——

没有实习经历、没有科研项目。

但现在，学生手握CMU、NYU、杜克三大顶尖录取，这个过程充满了汗水、焦虑与收获的喜悦。

时间线拉回学生刚刚携手明德那年，申请老师与R同学进行了多次深入沟通，仔细剖析学生的想法，并结合学生的背景，与学生达成一致：

申请专业确定为DS和CS、ECE！

随后，针对R同学的“软背景空白”，老师制定了一套提升计划——

课程优化：基于R同学的背景，建议在后续学期选择一些能够突出其专业技能的高级课程，如机器学习、数据结构等，同时鼓励积极参与课堂讨论，便于后续拿到推荐信。

实习突围：利用公司资源为学生找到了2段数据分析相关的实习。

科研引导：为学生规划了科研，并帮助进行套磁，虽然由于时间问题学生没有做科研，却极大地开阔了R同学的视野。

02

以职业规划为基石

强化技术与商业的交叉

打造符合申请项目的文书

当硬件条件逐步完善，我们就来到了关键的文书环节。

针对CMU BIDA项目，我们特别强化了技术与商业的交叉维度。

在描述数据可视化项目时，不仅强调学生对工具使用，还通过具体案例展示学生在实习期间所取得的成绩，以及如何将理论知识应用于实践当中。

当写到职业规划时，我们不再空谈 "成为数据科学家"，而是构建了一条清晰的路径：

从课堂知识的学习者，再到数据分析者，再到数据科学家。

这让R同学的形象从 "优秀申请者" 升华为 "有社会责任感的创新者"！

经过长时间的努力与等待，好消息终于传来。

R同学成功获得了包括纽约大学计算机科学、杜克大学电气与计算机工程以及卡内基梅隆大学信息管理硕士（BIDA方向）的offer！

其中，卡梅的offer无疑是对学生的最大认可，这可是分析教育领域的TOP1，真的牛~

03

卡梅BIDA

在 MISM 计划中，商业智能和数据分析 (BIDA) 途径更深入到新兴的分析领域，旨在培养学生成为数据科学家（Data Scientist）

该项目在分析教育中排名TOP1！

综合课程包括机器学习、结构化和非结构化数据分析以及预测建模方面的高级分析课程。结合核心技术课程和体验式学习，BIDA 将为您提供专业知识，成为任何组织的影响者。

项目关键字introduction

项目关键字：

项目时长：3个学期

截止日期：

STEM：属于

标化要求：可选，但强烈推荐提交

最低成绩：雅思7

托福要求

课程设置introduction

16 个月 BIDA 课程遵循与 MISM 相同的学术时间表，包括核心课和选修课。

以下是课程表，实际时间表将根据学生的选修课等而有所不同。

申请要求requirements

所有申请者需要上传以下的资料。其中，视频面试对于 MISM 项目的申请者来说是可选的，但是学校强烈建议参加。 

CMU作为知名的计算机大学使得毕业生在找工作的时候有很大的优势，career fair非常有用，BIDA毕业的大部分同学的就业选择都是Data Science岗。

就业公司比较有名的如Apple，IBM，Amazon，Cornerstone Research，Honeywell，C3，Petuum，Ericsson，Home Depot‌等等。

起薪最高$150K，约人民币108W！