真的绝了！

今年JHU的战绩简直就是一个大丰收！

在第一轮放榜中，我们收获了5枚offer，共计27W奖学金！第二轮放榜，收获了18枚offer，共计36W奖学金！

上周还斩获了金数、国际经济与金融、传媒offer，今天竟然又新添了——

约翰霍普金斯大学

6枚数据科学offer！

简直是杀疯了！快来吸吸欧气~

01

哈佛DS Mentor

显微镜式挖掘隐藏优势

i人学生狂喜！！

作为DS+econ 双专业学生，D同学的硬件条件看似亮眼：330 + 的 GRE、两段数据分析科研、还有数据分析师实习经历。

但3.5+的GPA却像一道隐形的墙，横亘在TA与梦校之间。

"申请季初期，学生自己都觉得TOP10项目遥不可及"，负责D 同学的申请老师回忆道。

D同学GPA虽然不低，但在顶尖项目的竞争中，确实是一个短板。

面对这样的情况，明德老师并没有急于求成，而是选择深入挖掘D同学的背景，寻找能够弥补这一不足的独特亮点。

在哈佛DS-海外mentor以及明德申请老师的不断挖掘下，我们注意到D同学独特的个人特质——

尽管学生性格内向，是一个典型的I人，但对数据有着敏锐的洞察力和执着的热情。

尤其是在一次实习中，D同学开发了一个基于内容的电影推荐系统，通过计算不同电影之间的相似度分数来推荐符合用户评分模式的影片。

这个项目不仅展示了学生对Python和R语言的熟练掌握，更重要的是，它揭示了D同学跨学科解决问题的能力。

此外，哈佛海外mentor还指导着D同学将那些看似零散的经历连接成线，与学生一起深入探讨了数据科学、统计学以及生物统计学的核心特质，如定量分析能力、编程技能等；

以便后续文书创作中使用！

02

DS文书拆解

数据驱动叙事+差异化策略

精准斩获JHU/UCB顶尖DS

文书准备期间，明德老师注重细节，强调展示而非讲述。

例如，在描述D同学参与的电影推荐系统项目时，不仅仅是罗列成果，而是详细阐述了学生是如何一步步从数据收集开始，经过清洗、处理再到最终模型构建的过程。

这种细致入微的描写，使得招生官能够清晰地看到D同学的专业素养及其背后的努力。

此外，针对不同的目标院校，文书有不同的侧重：

比如，对于注重理论研究的哥伦比亚大学，在文书中突出了D同学扎实的学术基础；

而对于实践导向更强的UCLA，则更多强调了学生的项目经验和实际应用能力。

对于JHU DS，则突出学生跨学科背景，强调预测模型中的统计学创新！

最终，凭借着精心打磨的申请材料和自身过硬的实力，D同学顺利获得了JHU、UCB等多个顶尖院校的录取通知。

03

约翰霍普金斯大学

数据科学硕士

约翰·霍普金斯大学，成立于1876年，是全美第一所研究型大学，也是世界一流的著名私立大学，属于全球顶级名校。

2025 US.News全美最佳综合大学#6 

JHU DS是semester制，提供应用数学、统计学和计算机科学方面的培训。计划旨在通过培养下一代数据科学领域的领导者。

项目关键字

项目时长：1.5年

标化要求：不需要

最低成绩：雅思7/托福100

申请费：￥75

课程设置

包括4个核心课和6个选修课，核心课如下：

选修课如下：

如果你对该项目感兴趣，需要提交以下申请材料：

JHU本校有浓厚的学术氛围，也安排了硬核的课程和thesis要求，比较适合想继续读博的申请者。

本项目的主要优势在于整体成本较低，在怀廷工程学院的支持下，学生可以享受大幅降低的自付费用，对陆本和想走科研路线留美的同学来说值得考虑。